Atmosfera katoličkog digitalnog diskursa (2021.–2026.)

Kako se razlikuju tonalitet, emocije i konfliktni rječnik

Atmosfera diskursa
Tonalitet
Emocije
Atmosfera diskursa opisuje tonalitet riječi, emocionalne oznake i Relativni indeks konflikta u dijelu korpusa DigiKat.
Izmijenjeno

19. listopada 2026.

Kakvim se riječima govori

Ažurirano19. listopada 2026. Podaci zaključno s16. listopada 2026. StatusPreliminarno

Sažetak

Mapa pokazuje kako se tonalitet i konfliktni rječnik razlikuju među temama i izvorima. Prosječni tonalitet ovisi o spoju tematske i emocionalne oznake. Izvori se razlikuju po gustoći konfliktnog rječnika i po tome koliko se RIK mijenja. Teme koje se često pojavljuju zajedno nemaju nužno visok RIK.

Podaci pokazuju gdje se u uzorku pojavljuju razlike u riječima. Ne mogu pokazati što je autor namjeravao niti kako je publika doživjela tekst. Rječnike i RIK objašnjava Metodologija.

3
Leksikona tonaliteta
8
Emocionalnih kategorija (lilaHR)
12.200
Dokumenata u uzorku
2021.–2026.
Razdoblje

Kakvim se riječima govori o katoličkim temama i uz koje se teme najčešće javlja oštar izraz? Nakon pregleda aktera i platformi te tematskih kategorija, na to pitanje odgovara Atmosfera diskursa. Mapa odgovara i na istraživačko pitanje Q4 o promjeni tona. Računalne mjere opisuju riječi u tekstu. Ne utvrđuju namjeru autora, reakciju publike ni komunikacijsku strategiju.

Analiza ima tri dijela. Prvi povezuje tonalitet s glavnom emocionalnom oznakom. Drugi prikazuje Relativni indeks konflikta (RIK). Taj indeks uspoređuje opaženu gustoću konfliktnog rječnika s očekivanjem za izvor i temu. Treći dio prikazuje mrežu tema koje se pojavljuju u istim tekstovima.

Analiza obuhvaća 12.200 dokumenata iz korpusa od 611.583 objave. Odabir uzorka i rječnike opisuje Metodologija. Godina 2026. nije potpuna.


Tonalitet i emocionalne oznake

Analiza razlikuje dvije jezične mjere. Prva pokazuje je li rječnik teksta pozitivniji ili negativniji. Druga je glavna emocionalna oznaka prema leksikonu lilaHR. Nazivi emocija opisuju riječi u tekstu. Ne mjere emocionalno stanje autora ili publike.

Tonalitet prema temi i emociji

Grafikon prikazuje spojeve tema i glavnih emocionalnih oznaka koji imaju više od tri teksta u uzorku. Boja svakog polja pokazuje prosječni tonalitet. Plavo označava pozitivnije, a crveno negativnije vrijednosti.

Pitanje. Kako se prosječni tonalitet razlikuje među temama i emocijama?

Nalaz. Razlike se pojavljuju u oba smjera, a ispisane vrijednosti omogućuju čitanje bez oslanjanja na boju.

Prikaz tema i emocionalnih oznaka. Svako polje ispisuje prosječni tonalitet, a boja daje dodatni znak.

Izvor: analiza projekta DigiKat. Prikazani su spojevi s više od tri dokumenta, a prazno polje znači da ih je manje.

Sažetak grafikona. Prosjek prilagođen broju tekstova najpozitivniji je za oznake Radost i Iščekivanje. Najnegativniji je za oznake Ljutnja i Strah.

Prosječni tonalitet razlikuje se među emocionalnim oznakama i temama. Kada se uzme u obzir broj tekstova, najpozitivniji prosjek imaju oznake Radost i Iščekivanje. Najnegativniji prosjek imaju Ljutnja i Strah. Najširi raspon među emocijama bilježe teme Odnos s drugim religijama i pogledima i Crkveno upravljanje i struktura. To su opisne razlike u uzorku. Tonalitet i emocije izvedeni su iz riječi. Grafikon zato ne pokazuje namjeru autora ni učinak teksta na publiku.


Relativni indeks konflikta

Gustoća konfliktnog rječnika pokazuje broj podudaranja na tisuću riječi. Takve su riječi češće u nekim temama i izvorima. RIK zato uspoređuje opaženu gustoću s prosjekom izvora i teme. Pozitivan RIK znači više konfliktnog rječnika od očekivanja. Negativan RIK znači manje. Mjera ne razlikuje citat od riječi autora. Ne mjeri agresivnost osobe ili medija.

Izvori prema konfliktnom rječniku

Grafikon prikazuje 30 izvora s najviše tekstova među onima koji imaju više od 20 objava u uzorku. Lijevi dio pokazuje prosječnu gustoću konfliktnog rječnika. Desni dio pokazuje koliko se RIK mijenja među tekstovima istog izvora. Veličina točke označava broj tekstova. Grafikon ne dijeli izvore u unaprijed zadane skupine.

Pitanje. Koji se izvori razlikuju po gustoći konfliktnog rječnika i po tome koliko se RIK mijenja?

Nalaz. Izvori s gušćim konfliktnim rječnikom uglavnom imaju i promjenjiviji RIK, ali se položaji pojedinih izvora razlikuju.

Dva usporedna poretka istih izvora. Lijevo je prosječna gustoća konfliktnog rječnika, desno promjenjivost RIK-a. Svaki izvor imenovan je, a veličina točke prikazuje broj tekstova.

Izvor: analiza projekta DigiKat. Položaj opisuje riječi u tekstovima, a ne motive izvora.

Sažetak grafikona. Najvišu prosječnu gustoću konfliktnog rječnika imaju index.hr, novizivot.net i dnevno.hr. Indeks RIK najviše se mijenja kod izvora dailyadvent.com, Bitno.net i novilist.hr.

Najvišu prosječnu gustoću konfliktnog rječnika imaju index.hr, novizivot.net i dnevno.hr. Najnižu imaju Danijela Širola-Dujić - Life Coaching i Motivacija, LaudatoTV i Radio Marija Hrvatska. RIK se najviše mijenja kod izvora dailyadvent.com, Bitno.net i novilist.hr. Poredak obuhvaća samo tekstove iz uzorka. Ne pokazuje zašto izvor bira određene riječi, kakvu uređivačku politiku ima ni pokušava li povećati angažman.


Teme koje se pojavljuju zajedno

Mreža povezuje teme koje se pojavljuju u istim tekstovima. Izgled veze opisuje tekstove u kojima se taj par tema pojavljuje.

Mreža prikazuje 30 parova tema s najviše zajedničkih tekstova. Deblja veza znači više takvih tekstova. Boja veze pokazuje prosječni RIK. Crvenija veza ima više konfliktnog rječnika od očekivanog, a plavija manje. Prosječni zbroj tonaliteta pozitivan je za sve parove tema pa se ne prikazuje zasebno. Položaj tema služi samo preglednosti.

Pitanje. Koliko je konfliktnog rječnika u parovima tema koji se najčešće pojavljuju zajedno?

Nalaz. Najčešće veze nemaju nužno najvišu vrijednost RIK.

Mreža tema s najčešćim zajedničkim tekstovima. Debljina veze prikazuje broj tekstova, a boja prosječni RIK od plave prema crvenoj.

Izvor: analiza projekta DigiKat. Raspored tema služi samo preglednosti.

Sažetak grafikona. Najviši prosječni RIK imaju parovi Unutarcrkveni prijepori i ideologije i Zlostavljanje i kriza povjerenja, Odnos s drugim religijama i pogledima i Zlostavljanje i kriza povjerenja i Crkveno upravljanje i struktura i Zlostavljanje i kriza povjerenja. Najviše dokumenata podupire veze Crkveno upravljanje i struktura i Duhovnost i liturgija, Bioetika i kulturni ratovi i Duhovnost i liturgija i Duhovnost i liturgija i Povijest i nacionalni identitet.

Najviši prosječni RIK imaju parovi Unutarcrkveni prijepori i ideologije i Zlostavljanje i kriza povjerenja, Odnos s drugim religijama i pogledima i Zlostavljanje i kriza povjerenja i Crkveno upravljanje i struktura i Zlostavljanje i kriza povjerenja. Najviše tekstova podupire veze Crkveno upravljanje i struktura i Duhovnost i liturgija, Bioetika i kulturni ratovi i Duhovnost i liturgija i Duhovnost i liturgija i Povijest i nacionalni identitet. Ta se dva poretka ne moraju podudarati. Česta veza ne mora imati visok RIK. Mreža opisuje teme koje se pojavljuju zajedno. Ne dokazuje postojanje odvojenih svjetova, smjer utjecaja ni prijenos atmosfere među temama.

Glavni nalazi

Analiza pokazuje tri obrasca. Prosječni tonalitet mijenja se ovisno o temi i emocionalnoj oznaci. Izvori se razlikuju po gustoći konfliktnog rječnika i po tome koliko se RIK mijenja. Iz tih razlika nije moguće zaključiti njihovu strategiju ili namjeru. Parovi tema razlikuju se po učestalosti, tonalitetu i vrijednosti RIK. Mreža pokazuje postupne razlike, a ne unaprijed zadanu podjelu prostora.

Rezultati ovise o automatskim tematskim oznakama, rječnicima i uzorku. Rijetke parove tema koje podupire malo tekstova treba čitati posebno oprezno.

Za uredništvo je važan nalaz da oštrina rječnika ovisi o izvoru i temi. Isti izvor može pisati mirno o jednoj temi i oštro o drugoj. Vlastiti ton zato je korisnije pratiti po temama nego kroz jedan ukupni prosjek.

Sljedeća mapa Fokus na događaje prati dnevna odstupanja i dva odabrana slučaja.