Ciljevi i doprinos projekta

Published

January 19, 2026

Ciljevi projekta

Naša misija je stvoriti sveobuhvatan uvid u digitalnu prisutnost katoličke tematike u Hrvatskoj. To ćemo postići kroz četiri cilja:

  • Automatizirano prikupljanje medijskih objava u realnom vremenu, koristeći alate za web scraping i API integracije.

  • Stvaranje strukturirane i javno dostupne baze podataka koja će služiti kao osnova za buduće znanstvene i javne analize.

  • Primjena računalnih tehnika (obrada prirodnog jezika, strojno učenje) za otkrivanje obrazaca, trendova i narativa u prikupljenim podacima.

  • Dijeljenje rezultata kroz znanstvene publikacije, konferencije i radionice, uz objavu koda i metodologije na otvorenim repozitorijima.


Doprinos i vrijednost projekta

Ovaj projekt je osmišljen kako bi stvorio trajnu vrijednost za znanstvenu zajednicu i uključene pojedince.

Razvoj vještina

Sudionici projekta imat će priliku raditi s najnovijim računalnim tehnikama i alatima. Kroz praktičan rad, razvijat će vještine u:

  • Analizi velikih količina podataka (Big Data).

  • Rudarenju teksta (Text Mining).

  • Statističkom modeliranju.

Otvorena znanost na djelu

Posebna vrijednost projekta leži u njegovoj predanosti principima otvorenosti i transparentnosti.

NoteManifest otvorene znanosti

Naš rad temelji se na principima otvorene znanosti i reproducibilnosti istraživanja.

Svi alati, skripte i metodološki okviri bit će dostupni kao otvoreni kod na GitHubu, omogućujući drugima da provjere, repliciraju i nadograde naš rad.

Kroz ovakav pristup, potičemo suradnju, jačamo istraživačke profile mladih znanstvenika i aktivno doprinosimo stvaranju pouzdanije i inovativnije znanstvene kulture.


Pridružite se našem istraživanju!

TipOtvoreni poziv za suradnju

Tražimo motivirane istraživače i studente koji žele biti dio inovativnog projekta koji spaja društvene znanosti, podatkovnu analitiku i principe otvorene znanosti.

Što dobivate sudjelovanjem?

  • Steći ćete praktično iskustvo u radu s velikim podacima koristeći alate poput R i Python.
  • Razvit ćete tehničke vještine u područjima obrade prirodnog jezika (NLP), strojnog učenja i mrežne analize.
  • Stvorit ćete vrijedan doprinos znanosti čiji će rezultati biti javno dostupni i citirani.
  • Postat ćete dio inicijative koja aktivno promiče transparentnost, suradnju i inovacije u znanosti.