O projektu
Ciljevi projekta
Cilj nam je sustavno i empirijski istražiti digitalnu prisutnost katoličke tematike u Hrvatskoj. To ćemo postići kroz četiri cilja:
Prikupljanje podataka
Automatizirano prikupljanje medijskih objava u realnom vremenu, koristeći alate za web scraping i API integracije.
Baza podataka
Stvaranje strukturirane i javno dostupne baze podataka koja će služiti kao osnova za buduće znanstvene i javne analize.
Računalna analiza
Primjena računalnih tehnika (obrada prirodnog jezika, strojno učenje) za otkrivanje obrazaca, trendova i narativa u prikupljenim podacima.
Dijeljenje rezultata
Dijeljenje rezultata kroz znanstvene publikacije, konferencije i radionice, uz objavu koda i metodologije na otvorenim repozitorijima.
Istraživačka pitanja
Projekt je organiziran oko jednog temeljnog i četiri izvedena istraživačka pitanja koja usmjeravaju prikupljanje i analizu korpusa.
Kako se katolička tematika prikazuje i kako se o njoj raspravlja u digitalnom medijskom prostoru?
Kakve su veze između katoličkih tema i drugih društvenih i političkih pitanja?
Koji su akteri i institucije najistaknutiji u tim raspravama?
Kako se narativi i tonalitet mijenjaju ovisno o aktualnim događajima?
Kakva je mrežna dinamika između različitih platformi i medija koji obrađuju ove teme?
Od medijske objave do analize
Podaci se prikupljaju, filtriraju u korpus, objedinjuju u glavni skup podataka, obrađuju i naposljetku čitaju kroz četiri analitičke razine; svaki se korak nadovezuje na prethodni.
Prikupljanje
Medijske objave s portala, društvenih platformi i foruma pristižu kao tablice — svaki redak jedna objava, s tekstom, izvorom, datumom i pokazateljima dosega i angažmana.
Filtriranje
Objava ulazi u korpus samo ako sadrži najmanje dva različita podudaranja s popisom katoličkih i religijskih pojmova — ovo pravilo definira opseg korpusa.
Korpus
Objave koje prođu filtar deduplicirane su i objedinjene u glavni skup podataka — oko 710.000 objava, koje čine jedinstveni izvor za sve analize.
Obrada
Iz glavnog skupa izračunavaju se agregati po godini i platformi, a tekst se jezično obrađuje (tokenizacija i lematizacija) kako bi bio spreman za analizu.
Analiza
Korpus se čita kroz četiri analitičke razine: mapa ekosustava (doseg i angažman), tematske struje (16 kategorija), atmosfera diskursa (tonalitet i emocije) te fokus na događaje.
Doprinos i vrijednost projekta
Projekt donosi vrijednost na dvije razine — razvoj vještina sudionika i praksu otvorene znanosti.
Razvoj vještina
Sudionici projekta imat će priliku raditi s najnovijim računalnim tehnikama i alatima. Kroz praktičan rad, razvijat će vještine u analizi velikih količina podataka (Big Data), rudarenju teksta (Text Mining) i statističkom modeliranju.
Big Data Text Mining Statističko modeliranje R Python NLP Strojno učenje Mrežna analiza
Otvorena znanost na djelu
Posebna vrijednost projekta leži u njegovoj predanosti principima otvorenosti i transparentnosti. Naš rad temelji se na principima otvorene znanosti i reproducibilnosti istraživanja.
Svi alati, skripte i metodološki okviri bit će dostupni kao otvoreni kod na GitHubu, omogućujući drugima da provjere, repliciraju i nadograde naš rad.
Kroz ovakav pristup potičemo suradnju, jačamo istraživačke profile mladih znanstvenika i doprinosimo otvorenijoj i reproducibilnoj znanstvenoj praksi.
Voditelj projekta
Projekt vodi doc. dr. sc. Luka Šikić (Hrvatsko katoličko sveučilište, Komunikologija), a okuplja interdisciplinarni tim istraživačica i istraživača iz komunikologije, sociologije, statistike, povijesti i odnosa s javnošću.
Prikaži suradnice i suradnike (9)
Pridružite se našem istraživanju!
Tražimo motivirane istraživače i studente koji žele biti dio inovativnog projekta koji spaja društvene znanosti, podatkovnu analitiku i principe otvorene znanosti. Sudjelovanjem dobivate:
Praktično iskustvo
Rad s velikim podacima koristeći alate poput R i Python.
Tehničke vještine
Obrada prirodnog jezika (NLP), strojno učenje i mrežna analiza.
Znanstveni doprinos
Rezultati koji su javno dostupni i citirani.
Dio inicijative
Koja aktivno promiče transparentnost, suradnju i inovacije u znanosti.