O projektu
Ciljevi, istraživačka pitanja i otvorenoznanstveni okvir projekta DigiKat
Ciljevi projekta
O katoličkim se temama u hrvatskim medijima objavljuje svakodnevno, ali gotovo nitko ne zna koliko toga ima, tko to objavljuje i što od toga dopre do ljudi. DigiKat te odgovore mjeri i objavljuje. Rad projekta stoji na četiri cilja.
Prikupljanje objava
Svakodnevno i automatsko prikupljanje objava s portala, društvenih mreža i foruma, bez ručnog probiranja.
Baza podataka
Uređena baza s javnim popisom sadržaja, agregatima, kodom i metodologijom, uz kontroliran pristup punom tekstu objava.
Računalna obrada teksta
Računalna obrada svih tih objava odjednom, kako bi se vidjelo o čemu se piše, kakvim se rječnikom i kada pažnja raste.
Dijeljenje rezultata
Objava nalaza kroz radove, konferencije i radionice, uz otvoreno objavljen kod i metodologiju.
Postupak je u cijelosti opisan na stranici Metodologija.
Istraživačka pitanja
Projekt je organiziran oko jednog temeljnog i četiri izvedena istraživačka pitanja koja usmjeravaju prikupljanje i analizu korpusa. Uz svako je pitanje navedeno i što ono znači u svakodnevnom jeziku.
Kako se katolička tematika prikazuje i kako se o njoj raspravlja u digitalnom medijskom prostoru?
Što se zapravo objavljuje o Crkvi i kojim se rječnikom o tome govori?
Kakve su veze između katoličkih tema i drugih društvenih i političkih pitanja?
Uz koje se druge teme katoličke teme najčešće nađu?
Koji su akteri i institucije najistaknutiji u tim raspravama?
Tko se u njima najviše čuje?
Kako se narativi i tonalitet mijenjaju ovisno o aktualnim događajima?
Što se s temama i tonom dogodi kada se nešto važno dogodi?
Kakva je mrežna dinamika između različitih platformi i medija koji obrađuju ove teme?
Kako sadržaj putuje između portala i društvenih mreža?
Od medijske objave do analize
Podaci se prikupljaju u akumulator, iz njega se jedinstvenim pravilom izrezuje službeni korpus, a zatim se obrađuju i čitaju kroz četiri analitičke razine te peti, vremenski presjek. Dovršena tematska istraživanja ostaju na verzioniranim ulazima na kojima su objavljena.
Prikupljanje
Medijske objave s portala, društvenih platformi i foruma pristižu kao tablice u kojima je svaki redak jedna objava, s tekstom, izvorom, datumom i pokazateljima dosega i angažmana.
Filtriranje
Od svega prikupljenog zadržavaju se samo objave koje doista govore o katoličkim temama. Odluku donosi popis religijskih pojmova i, nakon njega, model uvježban na ručno pročitanim primjerima. Pravilo je isto za cijelo razdoblje, a u cijelosti je opisano u Metodologiji.
Službeni korpus
Akumulator zadržava sve što je servis isporučio. Iz njega je izveden službeni korpus od 413.985 objava i 54 stupca, na kojem se grade žive stranice, mape i javni agregati. Dovršena tematska istraživanja nisu prebačena na novi ulaz.
Obrada
Iz službenog korpusa računaju se pregledi po godini i platformi, a tekst se računalno obrađuje kako bi se riječi mogle pouzdano brojiti i uspoređivati.
Analiza
Službeni korpus čita se kroz četiri analitičke razine, a to su mapa ekosustava, tematske struje, atmosfera diskursa i fokus na događaje. Peti prikaz daje vremenski presjek evolucije ekosustava.
Otvorena znanost na djelu
Posebna vrijednost projekta leži u njegovoj predanosti principima otvorenosti i transparentnosti. Naš rad temelji se na principima otvorene znanosti i reproducibilnosti istraživanja.
Svi alati, skripte i metodološki okviri bit će dostupni kao otvoreni kod na GitHubu, omogućujući drugima da provjere, repliciraju i nadograde naš rad.
Kroz ovakav pristup potičemo suradnju, jačamo istraživačke profile mladih znanstvenika i doprinosimo otvorenijoj i reproducibilnoj znanstvenoj praksi.
Voditelj projekta
Projekt vodi doc. dr. sc. Luka Šikić (Hrvatsko katoličko sveučilište, Komunikologija), a okuplja interdisciplinarni tim istraživačica i istraživača iz komunikologije, sociologije, statistike, povijesti i odnosa s javnošću.
Prikaži suradnice i suradnike (9)
Pridružite se našem istraživanju!
Tražimo motivirane istraživače i studente koji žele biti dio inovativnog projekta koji spaja društvene znanosti, podatkovnu analitiku i principe otvorene znanosti.
Kroz praktičan rad razvijate vještine u analizi velikih količina podataka, obradi teksta i statističkom modeliranju.
Velike količine podataka Analiza teksta Statističko modeliranje R Python NLP Strojno učenje Mrežna analiza
Sudjelovanjem dobivate sljedeće.
Praktično iskustvo
Rad s velikim podacima koristeći alate poput R i Python.
Tehničke vještine
Obrada prirodnog jezika (NLP), strojno učenje i mrežna analiza.
Znanstveni doprinos
Rezultati koji su javno dostupni i citirani.
Dio inicijative
Koja aktivno promiče transparentnost, suradnju i inovacije u znanosti.