📊 Инструкция по дашборду Детальная Аналитика

🎯 Назначение дашборда детальной аналитики

Этот дашборд предназначен для глубокого анализа товаров и принятия решений о включении в товарную матрицу. Показывает детальную информацию по каждому товару с умными рекомендациями системы.

🎯 Описание всех элементов дашборда

📋 Основная таблица товаров (центральная часть)

🎯 Главное назначение таблицы:

Детальный анализ каждого товара с полной информацией для принятия управленческих решений.

📊 Структура таблицы:

Description: Полное наименование товара с техническими характеристиками
Smart_Recommendation: Умная рекомендация системы
Себестоимость: Стоимость товара для компании
Остаток: Текущее количество на складе
Дней без движений: Период без продаж или поступлений

🔍 Возможности таблицы:

Сортировка: Клик по заголовку столбца
Фильтрация: Через панель справа
Поиск: Ctrl+F для поиска по названию
Скроллинг: Вертикальная прокрутка для больших списков

🎨 Цветовые индикаторы рекомендаций:

🟢 ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ: Перспективные товары для включения в основной ассортимент
🟡 НА КОНТРОЛЕ: Товары, требующие дополнительного мониторинга и анализа

Примечание: Цвета помогают быстро визуально оценить статус товара.

📊 Аналитические диаграммы (нижняя часть)

📈 Левая диаграмма: "В МАТРИЦУ и НА КОНТРОЛЕ"

Тип: Столбчатая диаграмма

Ось X: Группы товаров (Group1)

Ось Y: Количество товаров

Цвета:

🟢 Зеленые столбцы: Товары с рекомендацией "ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ"
🟡 Оранжевые столбцы: Товары с рекомендацией "НА КОНТРОЛЕ"

🎯 Анализ диаграммы:

Высокие зеленые столбцы: Группы с большим потенциалом для расширения матрицы
Высокие оранжевые столбцы: Группы, требующие пристального внимания
Баланс цветов: Показывает здоровье каждой товарной группы

📉 Правая диаграмма: "Динамика продаж"

Тип: Линейная диаграмма

Ось X: Месяцы (временная динамика)

Ось Y: Объем продаж

Линии:

🟢 Зеленая линия: Продажи матричных товаров
🔴 Красная линия: Продажи неманричных товаров

📊 Интерпретация трендов:

Зеленая выше красной: Матричные товары работают эффективнее
Рост зеленой линии: Матрица развивается успешно
Падение зеленой: Нужна ревизия матрицы
Пересечения линий: Точки смены лидерства

🔄 Взаимосвязь диаграмм:

Обе диаграммы связаны с фильтрами. Изменение фильтров автоматически обновляет визуализации, позволяя анализировать данные в разных разрезах.

🤖 Система умных рекомендаций

🧠 Принцип работы:

Система анализирует множество факторов для каждого товара и выдает обоснованную рекомендацию.

🟢 ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ

Критерии назначения:

Стабильные или растущие продажи
Оптимальная оборачиваемость остатков
Хорошая маржинальность
Стратегическая важность для бизнеса
Низкие риски поставок

Действие: Рассмотреть включение в активную товарную матрицу

🟡 НА КОНТРОЛЕ

Критерии назначения:

Нестабильная динамика продаж
Средние финансовые показатели
Потенциальные риски
Требуется дополнительный анализ
Переходный статус

Действие: Усиленный мониторинг, анализ причин нестабильности

📊 Поля таблицы и источники данных

🎯 Принцип формирования данных:

Все поля рассчитываются автоматически на основе транзакционных данных из ERP/CRM систем и пользовательских настроек аналитики.

🏷️ Основные поля таблицы

Description (Наименование товара)

Источник данных: Справочник номенклатуры из учетной системы

Содержание: Полное техническое описание товара включая:

Тип изделия (гидронасос, гидромотор, система и т.д.)
Модель и артикул производителя
Технические характеристики
Модификации и особенности

Поиск: Используйте Ctrl+F для быстрого поиска по части названия или артикулу

Smart_Recommendation (Умная рекомендация)

Что это: Результат работы алгоритма машинного обучения

Алгоритм учитывает:

• Историю продаж за выбранный период
• Динамику и тренды
• Оборачиваемость остатков
• Рентабельность и маржинальность
• Стратегическую важность
• Рыночные факторы
• Поведение конкурентов
• Сезонность и цикличность

🟢 ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ

Весовые коэффициенты факторов:

Стабильность продаж: 35%
Рентабельность: 25%
Оборачиваемость: 20%
Стратегическая важность: 15%
Прочие факторы: 5%

🟡 НА КОНТРОЛЕ

Пороговые значения:

Коэффициент вариации продаж: 30-70%
ROI: 15-25%
Дни оборачиваемости: 60-180
Индекс надежности: 0.4-0.7

Себестоимость

Источник: Справочник цен закупки в учетной системе

Компоненты себестоимости:

Себестоимость = Закупочная цена + Логистика + Таможня + Накладные расходы

Валюта: Приведено к единой валюте учета (рубли)

Обновление: Автоматически при изменении цен поставщиков

Критично: От точности себестоимости зависят все расчеты рентабельности и рекомендации.

Остаток

Источник: Складские остатки в реальном времени

Единицы измерения: Штуки, килограммы, метры - в зависимости от товара

Расчет:

Остаток = Начальный остаток + Поступления - Продажи - Списания - Резервы

Особенности анализа:

Нулевой остаток: Товар распродан или не поставляется
Большой остаток: Возможны проблемы со сбытом
Оптимальный остаток: Покрывает 1-3 месяца продаж

Дней без движений

Что считается: Период с момента последней транзакции по товару

Типы движений:

Продажи клиентам
Поступления от поставщиков
Перемещения между складами
Резервирование под заказы

Дней без движений = Текущая дата - Дата последнего движения

📊 Интерпретация значений:

0-30 дней: Активный товар
31-90 дней: Замедленное движение
91-365 дней: Застойный товар
365+ дней: "Мертвый" товар

⚠️ Влияние на рекомендации:

До 30 дней: Плюс к рейтингу товара
30-90 дней: Нейтральное влияние
90+ дней: Минус к рейтингу
365+ дней: Исключение из матрицы

📈 Скрытые расчетные поля (используются алгоритмом)

Эти поля не видны в таблице, но влияют на рекомендации:

Velocity_Score: Скорость продаж = Продажи ÷ Средний остаток
Profitability_Index: Индекс прибыльности = (Цена - Себестоимость) ÷ Себестоимость
Turnover_Days: Дни оборачиваемости = Остаток ÷ Средние продажи в день
Trend_Coefficient: Коэффициент тренда продаж (-1 до +1)
Seasonality_Factor: Фактор сезонности (0.5 до 2.0)
Strategic_Weight: Стратегический вес товара (1-5)
Supplier_Reliability: Надежность поставщика (0-1)
Market_Position: Позиция на рынке (1-10)
Competition_Level: Уровень конкуренции (Низкий/Средний/Высокий)
Customer_Demand: Индекс клиентского спроса (0-100)

🔬 Как работает алгоритм рекомендаций:

Сбор данных: Система собирает все доступные данные по товару
Нормализация: Приведение всех показателей к единой шкале 0-1
Взвешивание: Применение весовых коэффициентов к факторам
Агрегация: Расчет итогового балла товара
Классификация: Присвоение рекомендации на основе пороговых значений
Валидация: Проверка результата экспертными правилами

💼 Практическое применение дашборда

🎯 Философия детальной аналитики

Принцип работы: Данные → Анализ → Инсайты → Решения → Действия. Каждое решение должно быть основано на фактах, а не интуиции.

🚨 Ежедневные задачи (15 минут утром)

1. Экспресс-анализ рекомендаций:

Фильтр "ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ": Сколько новых кандидатов появилось?
Анализ топ-5 кандидатов: Проверить их остатки и движения
Товары "НА КОНТРОЛЕ": Есть ли критические изменения?
Динамика продаж: Общий тренд за последнюю неделю

2. Проверка аномалий:

Сортировка по "Дней без движений": Товары с резким ростом периода
Нулевые остатки: Активные товары, которые закончились
Аномальные себестоимости: Резкие изменения цен

Цель: Выявить критические ситуации, требующие немедленного вмешательства.

📅 Еженедельные задачи (2 часа каждый понедельник)

Задача 1: Глубокий анализ кандидатов в матрицу

Фильтр "ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ": Полный список кандидатов
Группировка по категориям: Использовать фильтр "Группы товаров"
Анализ левой диаграммы: В каких группах больше всего зеленых столбцов?
Приоритизация: Фокус на группы с максимальным потенциалом
Экспертная оценка: Сверить рекомендации с рыночной ситуацией

Задача 2: Анализ динамики и трендов

Правая диаграмма: Сравнить тренды матричных vs неманричных
Поиск точек перелома: Где линии пересекаются?
Сезонный анализ: Учесть календарные факторы
Прогнозирование: Экстраполировать тренды на следующий месяц

Задача 3: Работа с товарами "НА КОНТРОЛЕ"

Фильтр "НА КОНТРОЛЕ": Список проблемных товаров
Анализ причин: Почему товары попали под контроль?
План действий: Конкретные шаги по каждому товару
Установка метрик: KPI для отслеживания улучшений

📈 Ежемесячные задачи (4 часа в конце месяца)

Стратегический анализ эффективности:

Изменение периода анализа: Сравнить текущий месяц с предыдущим
Анализ миграций: Какие товары изменили статус рекомендаций?
ROI анализ: Эффективность принятых решений
Корректировка алгоритма: Настройка весовых коэффициентов

Планирование на следующий период:

Целевые показатели: Количество товаров для включения в матрицу
Бюджетирование: Расчет затрат на пополнение запасов
Ресурсное планирование: Распределение времени аналитиков
Риск-анализ: Выявление потенциальных проблем

🎯 Практические сценарии использования

📊 Еженедельная планерка с руководством

Показать динамику на правой диаграмме
Обсудить топ-5 кандидатов в матрицу
Выделить критические товары "НА КОНТРОЛЕ"
Поставить задачи отделам
Утвердить бюджет на пополнение

💰 Планирование закупок

Фильтр "ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ" + остаток = 0
Анализ себестоимости и динамики цен
Расчет объемов закупки
Приоритизация по группам товаров
Согласование с поставщиками

🔍 Поиск неиспользованного потенциала

Анализ левой диаграммы по группам
Поиск групп с высокими зелеными столбцами
Детальный анализ товаров этих групп
Экспертная оценка рыночных возможностей
Пилотное тестирование гипотез

⚠️ Управление рисками

Фокус на товары "НА КОНТРОЛЕ"
Анализ товаров с большими "Днями без движений"
Оценка финансовых рисков
Разработка сценариев ликвидации
Мониторинг исполнения планов

⚠️ Типичные ошибки при работе с детальной аналитикой

Игнорирование фильтров: Анализируйте данные в разных разрезах
Фокус только на рекомендациях: Учитывайте экспертное мнение
Пренебрежение динамикой: Статичный анализ менее информативен
Отсутствие валидации: Проверяйте рекомендации в реальных условиях
Несвоевременные решения: Данные быстро устаревают
Перегрузка анализом: Не забывайте про исполнение решений

✅ Признаки эффективного использования аналитики

Регулярность анализа: Ежедневная работа с дашбордом
Рост точности: Увеличение доли правильных рекомендаций
Сокращение времени: Быстрее принимаются решения
Улучшение KPI: Рост оборачиваемости и рентабельности
Проактивность: Предупреждение проблем, а не реакция
Командная работа: Все отделы используют единые данные

�� ДЕТАЛЬНАЯ АНАЛИТИКА

🎯 Назначение дашборда детальной аналитики

🎯 Описание всех элементов дашборда

📋 Основная таблица товаров (центральная часть)

🎯 Главное назначение таблицы:

📊 Структура таблицы:

🔍 Возможности таблицы:

🎨 Цветовые индикаторы рекомендаций:

🎛️ Панель фильтров (правая часть)

🔧 Назначение фильтров:

📦 Группы товаров

🎯 Smart_Recommendation

📅 Период продаж

📊 Аналитические диаграммы (нижняя часть)

📈 Левая диаграмма: "В МАТРИЦУ и НА КОНТРОЛЕ"

🎯 Анализ диаграммы:

📉 Правая диаграмма: "Динамика продаж"

📊 Интерпретация трендов:

🔄 Взаимосвязь диаграмм:

🤖 Система умных рекомендаций

🧠 Принцип работы:

🟢 ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ

🟡 НА КОНТРОЛЕ

📊 Поля таблицы и источники данных

🎯 Принцип формирования данных:

🏷️ Основные поля таблицы

Description (Наименование товара)

Smart_Recommendation (Умная рекомендация)

🟢 ДОБАВИТЬ В МАТРИЦУ

🟡 НА КОНТРОЛЕ

Себестоимость

Остаток

Дней без движений

📊 Интерпретация значений:

⚠️ Влияние на рекомендации:

📈 Скрытые расчетные поля (используются алгоритмом)

Эти поля не видны в таблице, но влияют на рекомендации:

🔬 Как работает алгоритм рекомендаций:

💼 Практическое применение дашборда

🎯 Философия детальной аналитики

🚨 Ежедневные задачи (15 минут утром)

1. Экспресс-анализ рекомендаций:

2. Проверка аномалий:

📅 Еженедельные задачи (2 часа каждый понедельник)

Задача 1: Глубокий анализ кандидатов в матрицу

Задача 2: Анализ динамики и трендов

Задача 3: Работа с товарами "НА КОНТРОЛЕ"

📈 Ежемесячные задачи (4 часа в конце месяца)

Стратегический анализ эффективности:

Планирование на следующий период:

🎯 Практические сценарии использования

📊 Еженедельная планерка с руководством

💰 Планирование закупок

🔍 Поиск неиспользованного потенциала

⚠️ Управление рисками

⚠️ Типичные ошибки при работе с детальной аналитикой

✅ Признаки эффективного использования аналитики