PRIMJENJENA STATISTIKA

class: center, middle, inverse, title-slide

# PRIMJENJENA STATISTIKA
## Predavanje 3 (dodatno): Vizualizacija podataka
### Luka Sikic, PhD
### Fakultet hrvatskih studija | <a href="https://lusiki.github.io/WebStatistika/">Github PS</a>)

---

# PREGLED PREDAVANJA
 
 
 
 
1. [ggplot2](#ggplot2)

---
class: inverse, center, middle
name: ggplot2

# ggplot2
<html><div style='float:left'></div><hr color='#EB811B' size=1px width=796px></html>
(Najbolji sustav za vizualizaciju podataka na svijetu!)
---

# Instaliraj i učitaj
 
 
 
Isprobajte [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/) (i.e. livecoding).
 
 
Ako već niste, instalirajte `ggplot2` i `gapminder` pakete:
 
 
- **Konzola:** Unesite `install.packages(c("ggplot2", "gapminder"), dependencies=T)`.
 
- **RStudio:** Kliknite"Packages" tab u donjem desnom prozoru. Potom kliknite "Install" i potražite ova dva paketa.
 
![](pics/install.gif)

---

# Instaliraj i učitaj (dalje)

Kada su paketi instalirani, učitajte ih u  R sesiju sa `library()` funkcijom

```r
library(ggplot2)
library(gapminder) ## Za gapminder podatke
```

```
## Warning: package 'gapminder' was built under R version 4.0.3
```

Nisu potrebni navodnici za učitavanje. Razlog: R sada prepoznaje ove pakete kao definirane objekte sa danim imenima. ("Sve je objekt i sve ima naziv!")

PS — Prigodno je moguće instalirati pakete sa [pacman](https://github.com/trinker/pacman) `p_load()` funkcijom. Ako izvršite `pacman::p_load(ggplot, gapminder)` funkcija će prvo pogledati da li paketi postoje i da li ih treba instalirati prije učitavanja.
- Također je moguće koristiti paket bez učitavanja kroz naredbu `PACKAGE::package_function()`.

---

# Gapminder podatci

Koristiti ćemo [gapminder](https://github.com/jennybc/gapminder) podatkovni skup. Ovi podatci su strukturirani kao panel podatci o očekivanoj dugovječnosti, veličini populacije, i BDP-u za 142 
zemlje od 1950-ih.

```r
gapminder
```

```
## # A tibble: 1,704 x 6
## country continent year lifeExp pop gdpPercap
## <fct> <fct> <int> <dbl> <int> <dbl>
## 1 Afghanistan Asia 1952 28.8 8425333 779.
## 2 Afghanistan Asia 1957 30.3 9240934 821.
## 3 Afghanistan Asia 1962 32.0 10267083 853.
## 4 Afghanistan Asia 1967 34.0 11537966 836.
## 5 Afghanistan Asia 1972 36.1 13079460 740.
## 6 Afghanistan Asia 1977 38.4 14880372 786.
## 7 Afghanistan Asia 1982 39.9 12881816 978.
## 8 Afghanistan Asia 1987 40.8 13867957 852.
## 9 Afghanistan Asia 1992 41.7 16317921 649.
## 10 Afghanistan Asia 1997 41.8 22227415 635.
## # ... with 1,694 more rows
```

---

# Elementi ggplot2
 
 
[Hadley Wickham](http://hadley.nz/)-ov ggplot2 je vjerojatno najpoznatiji R paket. 
- Paket je napravljen na vizualizacijskoj teoriji od Lelanda Wilkinsona [*The Grammar of Graphics*](https://www.amazon.com/Grammar-Graphics-Statistics-Computing/dp/0387245448).

Ključni elementi ggplot2 pristupa su:

1. Grafikon ("vizualizacija") je vezana uz varijable ("podatke") kroz estetska mapiranja (*aesthetic mappings*).

2. Kada se definiraju estetska mapiranja, podatci se mogu prikazati preko geoma (*geoms*) (i.e. "geometrijskih objekata" kao što su točke, linije, stupci).

3. Grafikon se izrađuje kroz slojeve (*layers*).

Ovo sve djeluje apstraktno u teoriji. Pogledajmo kako to izgledaja u praksi.

---

# 1. Estetska mapiranja

```r
ggplot(data = gapminder, mapping = aes(x = gdpPercap, y = lifeExp)) + 
  geom_point()
```

---