Obrada podataka

class: center, middle, inverse, title-slide

# Obrada podataka
## Predavanje 4 (dodatak): Osnove ggplot2 vizualizacijskog sustava
### Luka Šikić, PhD
### Fakultet hrvatskih studija | <a href="https://github.com/BrbanMiro/Obrada-podataka">OP</a>

---

# PREGLED PREDAVANJA
<br>
<br>
<br>
<br>
1. [ggplot2](#ggplot2)

---
class: inverse, center, middle
name: ggplot2

# ggplot2
<html><div style='float:left'></div><hr color='#EB811B' size=1px width=796px></html>
(Najbolji sustav za vizualizaciju podataka na svijetu!)
---

# Instaliraj i učitaj

Isprobajte [ggplot2](https://ggplot2.tidyverse.org/) (i.e. livecoding).
<br>
<br>
Ako već niste, instalirajte `ggplot2` i `gapminder` pakete via:
<br>
<br>
- **Konzola:** Unesite `install.packages(c("ggplot2", "gapminder"), dependencies=T)`.
- **RStudio:** Kliknite"Packages" tab u donjem desnom prozoru. Potom kliknite "Install" i potražite ova dva paketa.
  
![](pics/install.gif)

---

# Instaliraj i učitaj (dalje)

Kada su paketi instalirani, učitajte ih u  R sesiju sa `library()` funkcijom

```r
library(ggplot2)
library(gapminder) ## Za gapminder podatke
```

```
## Warning: package 'gapminder' was built under R version 4.0.3
```

Nisu potrebni navodnici za učitavanje. Razlog: R sada prepoznaje ove pakete kao definirane objekte sa danim imenima. ("Sve je objekt i sve ima naziv!")

PS — Prigodno je moguće instalirati pakete sa [pacman](https://github.com/trinker/pacman) `p_load()` funkcijom. Ako izvršite `pacman::p_load(ggplot, gapminder)` funkcija će prvo pogledati da li paketi postoje i da li ih treba instalirati prije učitavanja. Pametno!.
- Također je moguće koristiti paket bez učitavanja kroz naredbu `PACKAGE::package_function()`.

---

# Gapminder podatci

Koristiti ćemo [gapminder](https://github.com/jennybc/gapminder) podatkovni skup. Ovi podatci su strukturirani kao panel podatci o očekivanoj dugovječnosti, veličini populacije, i BDP-u za 142 
zemlje od 1950-ih.

```r
gapminder
```

```
## # A tibble: 1,704 x 6
##    country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
##    <fct>       <fct>     <int>   <dbl>    <int>     <dbl>
##  1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
##  2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
##  3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
##  4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
##  5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
##  6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.
##  7 Afghanistan Asia       1982    39.9 12881816      978.
##  8 Afghanistan Asia       1987    40.8 13867957      852.
##  9 Afghanistan Asia       1992    41.7 16317921      649.
## 10 Afghanistan Asia       1997    41.8 22227415      635.
## # ... with 1,694 more rows
```

---

# Elementi ggplot2

[Hadley Wickham-ov](http://hadley.nz/) ggplot2 je vjerojatno najpoznatiji R paket. 
- Paket je napravljen na vizualizacijskoj teoriji: i.e. Leland Wilkinson [*The Grammar of Graphics*](https://www.amazon.com/Grammar-Graphics-Statistics-Computing/dp/0387245448).

Ključni elementi ggplot2 pristupa su:

1. Grafikon ("vizualizacija") je vezana uz varijable ("podatke") kroz **aesthetic mappings**.

2. Kada se definiraju estetska mapiranja, podatci se mogu prikazati preko **geoms** (i.e. "geometrijskih objekata" kao što su točke, linije, stupci).

3. Grafikon se izrađuje kroz **layers** ("slojeve").

</br>

Ovo sve djeluje apstraktno u teoriji. Pogledajmo kako to izgledaja u praksi.

---

# 1. Estetska mapiranja

```r
ggplot(data = gapminder, mapping = aes(x = gdpPercap, y = lifeExp)) + 
  geom_point()
```

---