class: center, middle, inverse, title-slide # OBRADA PODATAKA ## Predavanje 1: Pregled kolegija i studentskih obveza ### Luka Sikic ### Fakultet hrvatskih studija --- # TEHNIČKI DETALJI <br> <br> <br> - Nastava iz kolegija **Obrada podataka** sastoji se od dva sata predavanja tjedno (4 ECTS). <br> <br> - Predavanja se održavaju u blok satima (dva školska sata od 45 min). <br> <br> - Pohađanje nastave (i predavanja i seminara) je obavezno i evidentira se. <br> <br> - Predavanje se održava četvrtkom od 16:00 do 17:30 u dvorani Rijeka. <br> <br> --- # CILJEVI KOLEGIJA <br> <br> <br> <br> - Osnove programskog sučelja [**R**](https://rstudio.com/). <br> <br> - Primjena osnovnih statističkih koncepata u programu **R**. <br> <br> - Osnovni statistički koncepti u empirijskoj analizi i interpretacija rezultata. <br> <br> - Važnost, korist i znanstvena relevantnost domaćih i stranih izvora podataka. --- # SADRŽAJ KOLEGIJA <br> <br> <br> - Računalna podrška: **R** osnove, dodatni koncepti u **R**. <br> <br> - Pregled podataka: deskriptivna statistika, vizualizacija podataka. <br> <br> - Statistička teorija: vjerojatnost, distribucije, procjena parametara, testiranje hipoteza. <br> <br> - Statistički alati: kategorijalna analiza, usporedba dva prosjeka, usporedba više prosjeka, osnove regresijske analize. --- # STUDENTSKE OBVEZE (Predavanja) <br><br><br> - Studentima se preporučuje da na predavanjima koriste svoje prijenosno računalo i zapisuju bilješke. <br><br> - Predavanja su OpenSource. <br><br> - Predavanja su sastavni dio ispita. <br><br> --- # STUDENTSKE OBVEZE (Prezentacija) <br><br><br> - Svi studenti tijekom semestra moraju održati jednu prezentaciju prema zadanoj literaturi u .ppt formi. <br><br> - Izlagači moraju pripremiti na kraju prezentacije i nekoliko (2-3) ključnih pitanja za raspravu koju imamo na kraju obrađene teme. <br><br> - Prezentaciju studenti moraju poslati na e-mail najkasnije u petak, tjedan dana prije seminara. <br><br> - Seminari osim prezentacije uključuju: povezivanje teorijskih koncepata s praktičnom primjenom, zajednička empirijska analiza, rasprava o društvenim aspektima statističkih rezultata, aktivno sudjelovanje u raspravi na zadanu temu. --- # STUDENTSKE OBVEZE (Ispit) <br><br><br> - U zimskom , ljetnom i jesenskom ispitnom roku studenti imaju završni pismeni ispit iz tema obrađenih na predavanjima i prema priloženoj literaturi. <br><br> - Ispit je položen ako student ostvari 60% od ukupno mogućih bodova: 60-64% = (2); 65-74% = (3); 75-84% = (4); 85% = (5) --- # KONZULTACIJE <br><br><br> Konzultacije: od 15:00 do 16:00 u sobi 18 (I.kat) uz prethodnu najavu na mail: luka.sikic@hrstud.hr --- # LITERATURA ZA ISPIT <br><br><br> - **Petz, B. (1997).** *Osnovne statističke metode za nematematičare*, III, Naklada Slap, Jastrebarsko <br><br> - [**Navarro, D. (2014)** *Learning statistics with R: A tutorial*](https://learningstatisticswithr.com/) <br><br> - Predavanja <br><br> - [**Materijali**](https://lusiki.github.io/WebObradaPodataka/index.html) koji će biti distribuirani u toku kolegija --- class: inverse, middle layout: false # HVALA NA PAŽNJI!