class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # MULTIVARIJATNE STATISTIČKE METODE ] .subtitle[ ## Predavanje 1: Pregled kolegija ] .author[ ### Luka Sikic ] .date[ ### Fakultet hrvatskih studija | <a href="https://lusiki.github.io/WebMultiVar/">Github MV</a> ] --- class: inverse, middle ## TEHNIČKI DETALJI --- layout: true # TEHNIČKI DETALJI --- <br> <br> <br> - Nastava iz kolegija **Multivarijatne statističke metode** sastoji se od dva sata predavanja i tri sata vježbi tjedno (6 ECTS) <br><br> - Pohađanje nastave (predavanja i seminara) je obavezno i evidentira se <br><br> - Predavanja se održavaju srijedom (u dvorani Velebit) od 8:45 do 12:45 <br><br> - Vježbe se održavaju srijedom (u dvorani Velebit) ou isto vrijeme <br><br> - Službeni repozitorij kolegija se nalazi na GitHubu i dostupan je na [linku](https://lusiki.github.io/WebMultiVar/) <br> --- layout: false class: middle, inverse # CILJEVI KOLEGIJA --- layout: true # CILJEVI KOLEGIJA --- <br> <br> <br> - **Razumijevanje** i **primjena** multivarijatnih statističkih metoda <br><br> - Operacionaliziranje multivarijatnih metoda u empirijskoj analizi i interpretacija rezultata <br><br> - Upoznavanje sa osnovama programske sintakse jezika [**R**](https://rstudio.com/) <br><br> - Važnost, korisnost i znanstvena relevantnost domaćih i stranih izvora podataka (npr. iz [**DZS**](https://www.dzs.hr/), [**HGK**](https://www.hgk.hr/), [**EUROSTAT**](https://ec.europa.eu/eurostat/data/database) i sl.). --- layout: false class: middle, inverse # SADRŽAJ KOLEGIJA --- layout: true # SADRŽAJ KOLEGIJA --- <br> <br> <br> ### TEHNIČKI UVOD 1. Osnove programskog jezika R: **R** osnove, dodatni koncepti u **R** <br><br> 2. Osnove statistike (ponavljanje): <br> * Pregled podataka: deskriptivna statistika, vizualizacija podataka. * Statistička teorija: vjerojatnost, distribucije, procjena parametara, testiranje hipoteza. * Statistički alati: kategorijalna analiza, usporedba dva prosjeka, usporedba više prosjeka, osnove regresijske analize. --- layout: true # SADRŽAJ KOLEGIJA (*nastavak*) --- <br> <br> <br> ### EKSPLORATIVNA ANALIZA <br> 3. Klaster analiza <br><br> 4. Analiza glavnih komponenti <br><br> 5. Multidimenzionalno skaliranje --- layout: true # SADRŽAJ KOLEGIJA (*nastavak*) --- <br> <br> ### KONFIRMATORNA ANALIZA <br> 6. Diskriminativna analiza <br> 7. Faktorska analiza <br> 8. Multivarijatna regresijska analiza <br> 9. Analiza panel podataka <br> 10. "Survival" analiza <br> 11. Analiza vremenskih serija <br> 12. Strojno učenje <br> 13. Analiza teksta <br> 14. Network analiza --- layout: false class: middle, inverse # STUDENTSKE OBVEZE --- layout: true # STUDENTSKE OBVEZE --- <br> <br> <br> - U zimskom , ljetnom i jesenskom ispitnom roku studenti imaju završni pismeni i usmeni ispit iz tema obrađenih na predavanjima i prema priloženoj literaturi - Ispit je položen ako student ostvari 60% od ukupno mogućih bodova: 60-64% = (2); 65-74% = (3); 75-84% = (4); 85% = (5) - Predavanja su sastavni dio ispita i obvezno je prisutvovanje --- layout: false class: middle, inverse # LITERATURA --- layout: true # LITERATURA --- <br> <br> <br> - [Udžbenik](http://www.alinea.hr/105.html) iz multivarijatnih statističkih metoda na hrvatskom jeziku. - [Uvodni udžbenik](https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4419-9650-3) za multivarijatne metode u R. - [Udžbenik](https://github.com/gabi493/ADEI/blob/master/Husson%20F.%20et%20al.%20-%20Exploratory%20Multivariate%20Analysis%20by%20Example%20-%20Using%20R%20-%202011.pdf) iz eksplorativne multivarijatne analize u R. - [Detaljni udžbenik](https://www.springer.com/gp/book/9783642360046) za multivarijatnu statistiku. - [Sveobuhvatni udžbenik](https://us.sagepub.com/en-us/nam/using-r-with-multivariate-statistics/book243861#contents) za multivarijatnu statistiku u R. - [Tehnički udžbenik](https://web.uniroma1.it/memotef/sites/default/files/file%20lezioni/102b_textbook.pdf) za multivarijatne metode u R. - Za pregled modernog pristupa društvenim znanostima na osnovi podataka: [Bit by Bit: Social Research in the Digital Age](https://www.bitbybitbook.com/en/1st-ed/preface/). - Ovo je klasična literatura za [R](https://r4ds.had.co.nz/). --- layout: false class: middle, inverse # KONZULTACIJE --- layout: true # KONZULTACIJE --- <br> <br> <br> - od 17:30 do 18:30 u sobi 18 (I.kat) - prema dogovoru na mail: luka.sikic@hrstud.hr --- layout:false class: middle, inverse # HVALA NA PAŽNJI! <html><div style='float:left'></div><hr color='#EB811B' size=1px width=796px></html> (Sljedeće predavanje: Osnove programskog jezika R!)