Učitano 218162 članaka
Vremenski raspon: 2021-01-01 do 2024-01-08
Mjerenje geopolitičkih rizika kroz analizu medijskog diskursa
U ovom dokumentu se konstruiraju semantički indeksi geopolitičke nestabilnosti temeljeni na analizi medijskog diskursa. Indeksima se mjeri intenzitet, sentiment i neizvjesnost vezana uz geopolitičke događaje, sukobe i međunarodne odnose. Metodologija se temelji na brojanju pojmova iz unaprijed definirane semantičke taksonomije, pri čemu se za svaki članak zbrajaju pojavljivanja relevantnih pojmova, a zatim se provodi mjesečna agregacija i normalizacija.
Učitano 218162 članaka
Vremenski raspon: 2021-01-01 do 2024-01-08
U ovom poglavlju se prikazuju osnovne deskriptivne statistike dataseta. Analizom se obuhvaćaju broj članaka, vremenski raspon, distribucija izvora i dinamika objavljivanja kroz vrijeme.
| Metrika | Vrijednost |
|---|---|
| Ukupan broj članaka | 218,162 |
| Vremenski raspon | 01.01.2021 do 08.01.2024 |
| Broj dana | 1102 |
| Prosječno članaka dnevno | 197.97 |
| Broj izvora | 114 |
| Medijan duljine članka | 2,560 |
Semantička taksonomija se organizira u hijerarhijsku strukturu s makro kategorijama (npr. sukobi, diplomacija) i meso kategorijama (npr. rat općenito, invazija). Za svaku kategoriju se definira skup regularnih izraza (regex pattern) koji obuhvaćaju relevantne pojmove i njihove morfološke varijante.
Pojmovi se definiraju pomoću korijena riječi (stem) kako bi se osigurala šira morfološka pokrivenost. Na primjer, korijen “rat” će prepoznati “rat”, “rata”, “ratu”, “ratovi”, “ratovanje” itd.
Princip konstrukcije taksonomije:
Morfološka pokrivenost:
Za hrvatski jezik koji ima bogatu morfologiju, koriste se:
rat[aou]? prepoznaje rat, rata, ratu, rato(sukob|konflikt) prepoznaje oba sinonima.{0,10} dopušta do 10 bilo kojih znakova između riječiFormula za brojanje:
\[ \text{count}_{c,d} = \sum_{p \in P_c} \text{matches}(p, d) \]
gdje je \(P_c\) skup regex uzoraka za kategoriju \(c\), a \(d\) je tekst dokumenta.
| Makro_kategorija | Meso_kategorija | Broj_pojmova |
|---|---|---|
| sukobi_ratovi | rat_opce | 8 |
| sukobi_ratovi | invazija_okupacija | 5 |
| sukobi_ratovi | bojiste | 5 |
| sukobi_ratovi | ofenziva_defenziva | 6 |
| sukobi_ratovi | zrtve | 9 |
| rusija_ukrajina | rusija | 6 |
| rusija_ukrajina | ukrajina | 7 |
| rusija_ukrajina | ruski_rat | 4 |
| rusija_ukrajina | regije_ukrajina | 12 |
| rusija_ukrajina | wagner | 4 |
| izrael_bliski_istok | izrael | 7 |
| izrael_bliski_istok | palestina | 6 |
| izrael_bliski_istok | hamas | 8 |
| izrael_bliski_istok | hezbollah | 5 |
| izrael_bliski_istok | libanon | 5 |
| izrael_bliski_istok | iran | 6 |
| izrael_bliski_istok | sirija | 5 |
| izrael_bliski_istok | arapske_zemlje | 6 |
| nato_zapad | nato | 4 |
| nato_zapad | eu | 5 |
| nato_zapad | sad | 7 |
| nato_zapad | britanija | 5 |
| nato_zapad | njemacka | 5 |
| nato_zapad | francuska | 5 |
| kina_azija | kina | 9 |
| kina_azija | tajvan | 5 |
| kina_azija | juzno_kinesko_more | 5 |
| kina_azija | sjeverna_koreja | 6 |
| kina_azija | japan_juzna_koreja | 7 |
| kina_azija | indo_pacifik | 4 |
| balkan | srbija | 4 |
| balkan | kosovo | 5 |
| balkan | bih | 6 |
| balkan | crna_gora | 3 |
| balkan | madarska | 4 |
| balkan | turska | 6 |
| vojska_oruzje | vojska_opce | 5 |
| vojska_oruzje | kopnene_snage | 5 |
| vojska_oruzje | zrakoplovstvo | 6 |
| vojska_oruzje | mornarica | 5 |
| vojska_oruzje | dronovi | 5 |
| vojska_oruzje | rakete | 7 |
| vojska_oruzje | nuklearno | 7 |
| vojska_oruzje | vojna_pomoc | 8 |
| diplomacija | diplomacija_opce | 4 |
| diplomacija | pregovori | 4 |
| diplomacija | sankcije | 6 |
| diplomacija | summit | 4 |
| diplomacija | ujedinjeni_narodi | 7 |
| diplomacija | savezi_koalicije | 5 |
| terorizam_sigurnost | terorizam | 5 |
| terorizam_sigurnost | islamski_ekstremizam | 7 |
| terorizam_sigurnost | kiberneticka_sigurnost | 4 |
| terorizam_sigurnost | obaviestajne_sluzbe | 7 |
| terorizam_sigurnost | sigurnosna_politika | 3 |
| humanitarno | izbjeglice | 5 |
| humanitarno | humanitarna_pomoc | 4 |
| humanitarno | ratni_zlocini | 6 |
| humanitarno | civilne_zrtve | 3 |
| energetika_resursi | nafta_plin | 7 |
| energetika_resursi | energetska_sigurnost | 3 |
| energetika_resursi | nord_stream | 4 |
| energetika_resursi | kriticna_infrastruktura | 3 |
| informacijsko_ratovanje | dezinformacije | 5 |
| informacijsko_ratovanje | hibridno_ratovanje | 3 |
| informacijsko_ratovanje | utjecajne_operacije | 3 |
Za mjerenje sentimenta i neizvjesnosti u geopolitičkom kontekstu koriste se specijalizirani leksikoni. Leksikon sentimenta se dijeli na eskalacijske i deeskalacijske pojmove, dok leksikon neizvjesnosti obuhvaća pojmove koji signaliziraju nesigurnost ishoda. Svi pojmovi se definiraju pomoću korijena riječi (stem) kako bi se osigurala šira morfološka pokrivenost.
Eskalacijski sentiment se mjeri brojenjem pojmova koji signaliziraju povećanje napetosti, sukoba ili nasilja. Koriste se korijenski oblici riječi poput rat, sukob, napad, žrtv, razaranj.
Deeskalacijski sentiment se mjeri brojenjem pojmova koji signaliziraju smirivanje, pregovore ili mirno rješavanje. Koriste se korijenski oblici poput mir, pregovor, sporazum, povlač.
Formula za neto sentiment:
\[ \text{Sentiment}_{net} = \text{Deeskalacija} - \text{Eskalacija} \]
Formula za omjer sentimenta:
\[ \text{Sentiment}_{ratio} = \frac{\text{Deeskalacija} - \text{Eskalacija}}{\text{Deeskalacija} + \text{Eskalacija}} \]
Vrijednosti omjera se kreću od -1 (potpuna eskalacija) do +1 (potpuna deeskalacija).
Neizvjesnost se mjeri brojenjem pojmova koji signaliziraju nesigurnost, nepredvidivost ili uvjetnost ishoda. Koriste se korijenski oblici poput neizvjesn, nesigurn, rizik, možda, eventualno.
Definirano 31 deeskalacijskih i 41 eskalacijskih pojmova
Definirano 38 neizvjesnost pojmova
Definirano 24 forward looking pojmova
Za svaki članak se zbrajaju pojavljivanja pojmova iz svake kategorije. Brojanje se provodi korištenjem regularnih izraza (regex) koji prepoznaju morfološke varijante pojmova. Rezultati se agregiraju na razini makro kategorija zbrajanjem svih pripadajućih meso kategorija.
Izračunato 66 geopolitičkih varijabli
Podaci se agregiraju na mjesečnoj razini kako bi se omogućila analiza vremenskih trendova. Za svaki mjesec se izračunavaju zbroji i prosjeci svih geopolitičkih varijabli, te se dodaju pomoćne mjere poput broja članaka i prosječne duljine teksta.
Agregirano 37 mjeseci podataka
U ovom poglavlju se definira deset geopolitičkih indeksa. Svaki indeks se konstruira na temelju specifične kombinacije varijabli i normalizira se na skalu 0-100. Normalizacija se provodi korištenjem min-max skaliranja kako bi se omogućila usporedivost indeksa kroz vrijeme.
PCA: PC1 objašnjava 68.1 % varijance
Konstruirano 10 geopolitičkih indeksa
U nastavku se pruža detaljan opis svakog od deset konstruiranih indeksa. Za svaki indeks se navodi formula, interpretacija vrijednosti i praktična primjena.
| Indeks | Naziv | Opis |
|---|---|---|
| GRI | Geopolitical Risk Index | Ukupna geopolitička aktivnost normalizirana po broju članaka |
| CII | Conflict Intensity Index | Intenzitet sukoba (Rusija/Ukrajina + Bliski Istok) |
| ESI | Escalation Index | Razina eskalacije temeljena na omjeru eskalacijskih/deeskalacijskih pojmova |
| GUI | Geopolitical Uncertainty Index | Mjera neizvjesnosti u geopolitičkom diskursu |
| FGI | Forward Looking Geopolitical Index | Orijentacija na buduće događaje (prognoze, planovi, očekivanja) |
| RTI_E | Regional Tension Index East | Napetosti na istoku (fokus Rusija/Ukrajina) |
| METI | Middle East Tension Index | Napetosti na Bliskom Istoku (Izrael, Hamas, Hezbollah, Iran) |
| WAI | Western Alliance Index | Aktivnost zapadnih institucija (NATO, EU, SAD) |
| MAI | Military Activity Index | Vojna aktivnost i teme vezane uz oružje/vojsku |
| PCI | Principal Component Index | Prva glavna komponenta svih makro kategorija |
GRI mjeri ukupnu razinu geopolitičke aktivnosti u medijskom diskursu. Indeks se izračunava kao zbroj svih geopolitičkih pojmova normaliziran po broju članaka u danom mjesecu. Viša vrijednost ukazuje na intenzivnije pokrivanje geopolitičkih tema.
\[ \text{GRI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\sum_{c \in C} \text{count}_{c,t}}{N_t}\right) \]
gdje je \(C\) skup svih geopolitičkih kategorija, \(\text{count}_{c,t}\) zbroj pojmova kategorije \(c\) u mjesecu \(t\), a \(N_t\) broj članaka u mjesecu \(t\).
Normalizacija: Koristi se min-max skaliranje na raspon 0-100:
\[ \text{normalize}(x) = \frac{x - \min(x)}{\max(x) - \min(x)} \times 100 \]
Interpretacija vrijednosti:
Prednosti i ograničenja:
CII se fokusira specifično na intenzitet sukoba i ratova. Indeks kombinira tri makro kategorije: oružane sukobe, rusko-ukrajinski sukob i bliskoistočni sukob. Viša vrijednost ukazuje na intenzivnije pokrivanje sukoba u medijima.
\[ \text{CII}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{Sukobi}_t + \text{RU}_t + \text{BI}_t}{N_t}\right) \]
Komponente:
Interpretacija:
ESI mjeri razinu eskalacije u geopolitičkom diskursu. Indeks se temelji na omjeru eskalacijskih i deeskalacijskih pojmova. Viša vrijednost (bliže 100) ukazuje na dominaciju eskalacijskog diskursa, dok niža vrijednost (bliže 0) ukazuje na deeskalaciju.
\[ \text{ESI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(-\frac{\text{Deeskalacija}_t - \text{Eskalacija}_t}{\text{Deeskalacija}_t + \text{Eskalacija}_t}\right) \]
Inverzija sentimenta:
Originalni sentiment ratio se kreće od -1 (eskalacija) do +1 (deeskalacija). Za intuitivniju interpretaciju (viši = gore), omjer se invertira množenjem s -1 prije normalizacije.
Referentna vrijednost:
Primjena:
ESI je posebno koristan za praćenje dinamike pregovora i mirovnih procesa. Nagli pad ESI može signalizirati pomak prema diplomatskom rješavanju.
GUI mjeri razinu neizvjesnosti u geopolitičkom diskursu. Indeks se temelji na frekvenciji pojmova koji signaliziraju nesigurnost, nepredvidivost i rizik. Viša vrijednost ukazuje na veću neizvjesnost oko geopolitičkih ishoda.
\[ \text{GUI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{Neizvjesnost}_t}{N_t}\right) \]
Kategorije neizvjesnosti:
Interpretacija:
FGI mjeri orijentaciju geopolitičkog diskursa prema budućim događajima. Indeks se temelji na pojmovima koji signaliziraju prognoze, planove i očekivanja. Viša vrijednost ukazuje na veći fokus na buduće razvoje situacije.
\[ \text{FGI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{Forward}_t}{N_t}\right) \]
Kategorije forward looking pojmova:
Primjena:
FGI je koristan za procjenu koliko je medijski diskurs orijentiran prema anticipaciji budućih događaja nasuprot izvještavanju o trenutnim. Visoki FGI može signalizirati period pojačane spekulacije ili priprema za značajne događaje.
RTI_E specifično mjeri napetosti vezane uz rusko-ukrajinski sukob i šire istočnoeuropsko područje. Indeks se temelji isključivo na makro kategoriji rusija_ukrajina.
\[ \text{RTI\_E}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{RU}_t}{N_t}\right) \]
Komponente:
Makro kategorija rusija_ukrajina obuhvaća:
Interpretacija:
RTI_E omogućuje izolirano praćenje dinamike jednog specifičnog sukoba, neovisno o drugim geopolitičkim temama.
METI specifično mjeri napetosti na Bliskom istoku, s fokusom na izraelsko-palestinski sukob i šire regionalne tenzije. Indeks se temelji na makro kategoriji izrael_bliski_istok.
\[ \text{METI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{BI}_t}{N_t}\right) \]
Komponente:
Makro kategorija izrael_bliski_istok obuhvaća:
Primjena:
METI je posebno relevantan za praćenje ciklusa eskalacije i deeskalacije na Bliskom istoku.
WAI mjeri aktivnost i vidljivost zapadnih institucija i saveza u geopolitičkom diskursu. Indeks se fokusira na NATO, EU, SAD i ključne zapadnoeuropske zemlje.
\[ \text{WAI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{Zapad}_t}{N_t}\right) \]
Komponente:
Makro kategorija nato_zapad obuhvaća:
Interpretacija:
MAI mjeri intenzitet vojnih tema u medijskom diskursu. Indeks obuhvaća pojmove vezane uz vojsku, oružje, vojne operacije i obrambene sustave.
\[ \text{MAI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\frac{\text{Vojska}_t}{N_t}\right) \]
Komponente:
Makro kategorija vojska_oruzje obuhvaća:
Primjena:
MAI je koristan za praćenje militarizacije diskursa i fokusa na obrambene teme.
PCI se konstruira korištenjem analize glavnih komponenata (PCA) na svim makro kategorijama. Prva glavna komponenta se koristi kao sintetički indeks koji maksimalno objašnjava varijabilitet svih geopolitičkih tema.
\[ \text{PCI}_t = \text{normalize}_{0-100}\left(\sum_{i=1}^{k} w_i \cdot z_{i,t}\right) \]
gdje su \(w_i\) težine iz prve glavne komponente, a \(z_{i,t}\) standardizirane vrijednosti makro kategorija.
Postupak konstrukcije:
Prednosti:
Ograničenja:
Na sljedećim grafikonima se prikazuje dinamika glavnih geopolitičkih indeksa kroz vrijeme. GRI i CII prikazuju ukupnu aktivnost i intenzitet sukoba, ESI prikazuje razinu eskalacije, a GUI prikazuje neizvjesnost. RTI_E i METI prikazuju regionalne napetosti.
Na sljedećem grafikonu se prikazuje usporedba indeksa vojne aktivnosti (MAI) i aktivnosti zapadnih saveza (WAI). Ova usporedba omogućuje praćenje odnosa između militarizacije diskursa i vidljivosti zapadnih institucija.
PCI predstavlja sintetičku mjeru koja kombinira sve geopolitičke teme u jedan indeks korištenjem analize glavnih komponenata. Na grafikonu se prikazuje mjesečna vrijednost PCI zajedno s 3-mjesečnim kliznim prosjekom za izglađivanje kratkoročnih fluktuacija.
Sektorski indeksi se konstruiraju za svaku od 12 makro kategorija semantičke taksonomije. Za svaki sektor se izračunava mjesečni zbroj pojmova, koji se zatim normalizira na skalu 0-100 korištenjem min-max skaliranja unutar svakog sektora.
Sektorski indeksi omogućuju praćenje dinamike specifičnih geopolitičkih tema neovisno o ostalim temama. Na primjer, sektor “diplomacija” može rasti dok sektor “sukobi” pada, što bi signaliziralo pomak od vojnog prema diplomatskom djelovanju.
Formula za sektorski indeks:
\[ \text{Sektor}_{s,t} = \text{normalize}_{0-100}\left(\text{macro}_{s,t}\right) \]
gdje je \(\text{macro}_{s,t}\) zbroj svih pojmova iz makro kategorije \(s\) u mjesecu \(t\).
Napomena o normalizaciji:
Sektorski indeksi se normaliziraju unutar svakog sektora, što znači da vrijednosti različitih sektora nisu izravno usporedive. Vrijednost 80 u sektoru “diplomacija” ne znači nužno veću aktivnost od vrijednosti 60 u sektoru “sukobi” - znači da je aktivnost u diplomaciji visoka u odnosu na povijesne vrijednosti tog sektora.
Primjena LOESS izglađivanja:
Na grafikonima se koristi LOESS (Locally Estimated Scatterplot Smoothing) za prikaz trenda. LOESS koristi lokalno ponderirane regresije za izglađivanje podataka, što omogućuje vizualizaciju srednjoročnih trendova bez pretpostavki o funkcionalnom obliku.
Na sljedećim grafikonima se prikazuje dinamika 10 ključnih geopolitičkih sektora kroz vrijeme. Svaki panel prikazuje normalizirani indeks za jedan sektor, zajedno s LOESS trendom koji izglađuje kratkoročne fluktuacije.
Heatmapa pruža vizualni pregled intenziteta svih sektorskih indeksa kroz vrijeme na jednom grafikonu. Svaki redak predstavlja jedan sektor, svaki stupac predstavlja jedan mjesec, a boja ćelije predstavlja normalizirani intenzitet aktivnosti u tom sektoru za taj mjesec.
Toplije boje (žuta, narančasta) označavaju veći intenzitet aktivnosti, dok hladnije boje (ljubičasta, tamno plava) označavaju manji intenzitet. Heatmapa omogućuje brzu identifikaciju razdoblja pojačane aktivnosti u specifičnim sektorima i usporedbu dinamike različitih sektora.
Konstrukcija heatmape:
Interpretacija:
Plasma paleta:
Koristi se Viridis plasma paleta koja je dizajnirana za:
Korelacijska matrica prikazuje međusobne odnose između svih konstruiranih indeksa i sektorskih kategorija. Pozitivna korelacija (crvena) ukazuje na to da dva indeksa/sektora tendiraju rasti i padati zajedno, dok negativna korelacija (plava) ukazuje na obrnuti odnos.
Sentiment analiza u geopolitičkom kontekstu se fokusira na razlikovanje eskalacijskog i deeskalacijskog diskursa. Za svaki članak se broje pojmovi iz eskalacijskog leksikona (rat, sukob, napad, žrtve, razaranje) i deeskalacijskog leksikona (mir, pregovori, sporazum, povlačenje).
Na temelju ovih brojeva se izračunavaju tri mjere:
Formule:
\[ \text{Neto sentiment}_t = \sum_{d \in D} \text{count}_{d,t} - \sum_{e \in E} \text{count}_{e,t} \]
gdje je \(D\) skup deeskalacijskih pojmova, a \(E\) skup eskalacijskih pojmova.
\[ \text{Omjer sentimenta}_t = \frac{\text{Deeskalacija}_t - \text{Eskalacija}_t}{\text{Deeskalacija}_t + \text{Eskalacija}_t} \]
Intenzitet jezika:
Dodatno se mjeri intenzitet geopolitičkog jezika korištenjem leksikona intenziteta:
\[ \text{Intenzitet}_{net,t} = \text{Visoki}_t - \text{Niski}_t \]
Tipovi aktera:
Analiza obuhvaća i klasifikaciju spominjanih aktera:
Na sljedećem grafikonu se prikazuje relativna zastupljenost različitih tipova aktera u geopolitičkom diskursu kroz vrijeme. Ova analiza omogućuje praćenje fokusa medija na državne aktere (vlade, vojska), nedržavne aktere (pobunjenici, teroristi) i međunarodne institucije.
Volatilnost i momentum se koriste za procjenu stabilnosti i smjera kretanja geopolitičkih indeksa. Volatilnost mjeri koliko indeks varira u kratkom roku, dok momentum mjeri smjer i intenzitet promjene.
Volatilnost se izračunava kao standardna devijacija indeksa u kliznom prozoru od 3 mjeseca. Viša volatilnost ukazuje na nestabilniji geopolitički kontekst s čestim promjenama intenziteta.
Momentum se izračunava kao razlika između trenutne vrijednosti i vrijednosti u prethodnom razdoblju. Pozitivan momentum ukazuje na rastući trend, dok negativan momentum ukazuje na padajući trend.
Formula za volatilnost (3M rolling SD):
\[ \text{Vol}_{t} = \sqrt{\frac{1}{2}\sum_{i=t-2}^{t}(x_i - \bar{x}_{t-2:t})^2} \]
gdje je \(\bar{x}_{t-2:t}\) prosjek vrijednosti u prozoru od 3 mjeseca.
Formula za mjesečni momentum:
\[ \text{Mom}_{1M,t} = x_t - x_{t-1} \]
Formula za tromjesečni momentum:
\[ \text{Mom}_{3M,t} = x_t - x_{t-3} \]
Interpretacija:
Primjena:
Kombinacija volatilnosti i momenta omogućuje razlikovanje:
Koncentracija tema mjeri koliko je medijski diskurs fokusiran na mali broj tema nasuprot disperziji na mnogo tema. Za mjerenje koncentracije koristi se Herfindahl-Hirschman indeks (HHI).
Visoki HHI (bliže 1) ukazuje na fokus medija na jednu ili nekoliko dominantnih tema, što je tipično za razdoblja velikih kriza kada jedna tema dominira (npr. početak rata).
Niski HHI (bliže 0) ukazuje na disperziju pažnje na mnogo tema, što je tipično za mirnija razdoblja ili višestruke istovremene krize.
Herfindahl-Hirschman Index (HHI):
\[ \text{HHI}_t = \sum_{s=1}^{S} \left(\frac{x_{s,t}}{\sum_{s=1}^{S} x_{s,t}}\right)^2 \]
gdje je \(x_{s,t}\) vrijednost sektora \(s\) u mjesecu \(t\), a \(S\) broj sektora.
Interpretacija HHI:
Broj aktivnih tema:
Dodatno se prati broj sektora s pozitivnom aktivnošću:
\[ \text{Aktivne teme}_t = \sum_{s=1}^{S} \mathbb{1}(x_{s,t} > 0) \]
Primjena:
U sljedećoj tablici se prikazuje korelacijska matrica svih konstruiranih geopolitičkih indeksa. Korelacije omogućuju razumijevanje međusobnih odnosa između različitih aspekata geopolitičkog rizika.
| GRI | CII | ESI | GUI | FGI | RTI_E | METI | WAI | MAI | PCI | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| GRI | 1.000 | 0.986 | 0.598 | -0.541 | 0.305 | 0.918 | -0.148 | 0.035 | 0.669 | 0.697 |
| CII | 0.986 | 1.000 | 0.632 | -0.525 | 0.297 | 0.904 | -0.085 | 0.021 | 0.638 | 0.678 |
| ESI | 0.598 | 0.632 | 1.000 | -0.069 | 0.216 | 0.421 | 0.331 | -0.005 | 0.269 | 0.458 |
| GUI | -0.541 | -0.525 | -0.069 | 1.000 | 0.012 | -0.547 | 0.206 | -0.107 | -0.405 | -0.384 |
| FGI | 0.305 | 0.297 | 0.216 | 0.012 | 1.000 | 0.356 | -0.144 | 0.204 | -0.010 | 0.201 |
| RTI_E | 0.918 | 0.904 | 0.421 | -0.547 | 0.356 | 1.000 | -0.467 | 0.199 | 0.498 | 0.739 |
| METI | -0.148 | -0.085 | 0.331 | 0.206 | -0.144 | -0.467 | 1.000 | -0.295 | 0.049 | -0.242 |
| WAI | 0.035 | 0.021 | -0.005 | -0.107 | 0.204 | 0.199 | -0.295 | 1.000 | -0.441 | 0.235 |
| MAI | 0.669 | 0.638 | 0.269 | -0.405 | -0.010 | 0.498 | 0.049 | -0.441 | 1.000 | 0.187 |
| PCI | 0.697 | 0.678 | 0.458 | -0.384 | 0.201 | 0.739 | -0.242 | 0.235 | 0.187 | 1.000 |
Excel exportiran: C:/Users/lsikic/Luka C/GIMES/GIMES_HR-inflacija/output/geopolitical_indices.xlsx
U ovoj analizi je konstruirano deset geopolitičkih indeksa temeljenih na semantičkoj analizi medijskog diskursa. Indeksi obuhvaćaju različite aspekte geopolitičkog rizika: ukupnu aktivnost (GRI), intenzitet sukoba (CII), razinu eskalacije (ESI), neizvjesnost (GUI), prognostičku orijentaciju (FGI), regionalne napetosti (RTI_E, METI), aktivnost zapadnih saveza (WAI), vojnu aktivnost (MAI) i sintetičku mjeru temeljenu na PCA (PCI).
| Metrika | Vrijednost |
|---|---|
| Broj analiziranih članaka | 218,162 |
| Vremenski raspon | 01/2021 - 01/2024 |
| Broj geopolitičkih kategorija | 66 |
| Broj makro tema | 12 |
| Broj konstruiranih indeksa | 10 |
| Prosječni GRI | 53.7 |
| Prosječni ESI (eskalacija) | 41 |
| Prosječni GUI (neizvjesnost) | 37.7 |
Izvještaj generiran: 2026-01-02 09:50:28.905366
GIMES Research | Semantički indeks geopolitičke nestabilnosti v2.0