class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Hvor kommer tallene fra?
Hvordan laver man dem? ] .author[ ### Christian Vedel
Email:
christian-vs@sam.sdu.dk
Slides:
https://tinyurl.com/2jbc65fv
] .institute[ ### Økonomisk institut ] .date[ ### Opdateret 2026-02-22 ] --- <style type="text/css"> .pull-left { float: left; width: 44%; } .pull-right { float: right; width: 44%; } .pull-right ~ p { clear: both; } .pull-left-wide { float: left; width: 66%; } .pull-right-wide { float: right; width: 66%; } .pull-right-wide ~ p { clear: both; } .pull-left-narrow { float: left; width: 30%; } .pull-right-narrow { float: right; width: 30%; } .tiny123 { font-size: 0.40em; } .small123 { font-size: 0.80em; } .large123 { font-size: 2em; } .huge123 { font-size: 4em; } .red { color: red } .orange { color: orange } .green { color: green } .highlight { background-color: yellow; } /* Centered “pull” block (useful for a single centered column) */ .pull-center { margin-left: auto; margin-right: auto; width: 44%; /* match pull-left/pull-right; adjust as you like */ float: none; /* explicitly not floating */ display: block; } /* Clear after a centered pull block, analogous to your pull-right rule */ .pull-center ~ p { clear: both; } /* Optional variants to mirror your wide/narrow helpers */ .pull-center-wide { margin-left: auto; margin-right: auto; width: 66%; float: none; display: block; } .pull-center-narrow { margin-left: auto; margin-right: auto; width: 30%; float: none; display: block; } </style> # Hvem er jeg .pull-left[ - Økonom - PhD d. 25. september 2023 - Adjunkt på økonomisk institut - Forskning i krydsfeltet mellem machine learning og økonomisk historie - Underviser i alt fra statistik, data science og nere klassiske økonomiske fag - IB student fra Nyborg Gymnasium i 2013 - 13 år siden. ] .pull-right[  .small123[*Dimission 2013*] ] --- --  -- .pull-right-narrow[  ] -- .pull-left-wide[  ] -- .pull-right-narrow[ ***... Og i dag skal det handle om Store Bededag:*** ] -- .center[ .pull-right[  ] ] --- ### TL;DR (Den korte version) - Stol aldrig på finansministeriet - Stol lidt på dem alligevel - På økonomistudiet på SDU kan man lære at gøre det bedre - (Og så kunne man f.eks. arbejde i finansministeriet og få styr på deres sager) - 75% - Gennemslag --- # Hvad betyder det? ### Afskaffelsen af en helligdag vil betyde 8500 flere strukturelt beskæftiget .pull-left[ **Scenarie 1 - store bededag bibeholdt:** 2.500.000 personer 'strukturelt' beskæftiget ] .pull-right[ **Scenarie 2 - store bededag afkaffet:** 2.500.000 .highlight[\+ 8500] personer 'strukturelt' beskæftiget ] --- # Beregning skridt for skridt - **Bruttoforøgelse af arbejdstid:** 1/220 `\(\approx\)` 0,45% - **Gennemslag:** .highlight[Ubekendt men estimeret til 75%] - **Nettoforøgelse af arbejdstid:** `\(Gennemslag \times Bruttoforøgelse \approx 0.34\%\)` - **Ændring i strukturel beskæftigelse:** `\(0.34\% \times 2.5 mio. \approx 8500\)` --- # Hvordan ved de at det er 8500 mere? -- .pull-left[ ### Hvor kommer gennemslaget fra?  ] -- .pull-right[ - Kan man gøre sådan? (*Nej*) ] --- # Hvordan ved de at det er 8500 mere? .pull-left-wide[ - De antager at: `$$\textit{Officiel arbejdstid} \rightarrow \textit{Faktisk arbejdstid}$$` ] -- .pull-left-wide[ - Hvad er sandsynligt?: + A: Den officielle arbejdstid har indflydelse på den faktiske arbejdstid (*FMs antagelse*) + B: Den faktiske arbejdstid har indflydelse på den officielle arbejdstid (*Plausibelt*) + C: En tredje *fælles årsag* til begge dele. F.eks. lyst til mere fritid (*Meget sandsynligt*) - se f.eks. Overvismandens kritik i [politiken](https://politiken.dk/indland/art9157437/Overvismand-studser-over-regeringens-regnestykke) ] -- .pull-left-wide[ - Moderne økonomiske metoder tager stilling til den slags problemer ([Nobelpris 2021](https://www.nobelprize.org/prizes/economic-sciences/2021/popular-information/)). Det gør FM ikke her. - Is og badning (om lidt) ] --- # Hvad er et godt naturligt eksperiment? (Nobelprisøkonomi på 30 sekunder) .pull-left[ - Eksperimentet, `\(Z\)`, skal være *eksogent* ('udefrakommende') og *relevant* - *Det lære I mere om I økonometri* - Eksempel + `\(Z\)`: Tilfældig ændring i arbejdsdage + F.eks. nogle Andelsmejerier indførte søndagslukkethed ] .pull-right-narrow[  ] --- # Et dårligt naturligt eksperiment: Is og badning .pull-left-narrow[ - Bør man vente med at bade til lang tid efter man har spist is? - [Is_draber.xlsx](https://github.com/christianvedels/Presentations/raw/refs/heads/main/Hvor%20kommer%20tallene%20fra/Is_draeber.xlsx) - 10 is slår 7 børn ihjel! Genmmenslaget er 70%! ] -- .pull-right-wide[  *Som faktisk forklares udmærket af noget tredje - sommer* ] -- .pull-left-wide[ #### Man burde bruge et *bedre* instrument - også for helligdage. Men det er svært. ] --- class: middle # Konklusion - Hvor kommer tallene fra? + Grundig overvejelse af, hvad mennesker gør + Altid indeholdende store usikkerheder + Men måske bedre end at navigere efter mavefornemmelser .footnote[ .pull-left-wide[ .small123[ **Note:** Og AI ser ud til vedblivende at være dårlig til den slags. På Ocoen-studiet lærer man at lave løsninger sammen med nyeste teknikker indenfor statistik, machine learning og data science. ] ] ] --- class: middle, inverse .pull-center-wide[ # Tak for nu ## Vi ses på Oecon-studiet! .pull-left-narrow[  ] ]