• Se usa para visualizar el cambio de una variable en el tiempo.

• La variable se dibuja en el eje vertical y el tiempo en el eje horizontal.

• Es compatible con escalas (log, normalización z, ect. )

• El orden es muy importante para este gráfico.

• Tendencia: Se refiere al aumento o disminución del valor de la variable a lo largo del tiempo.

• Estacionalidad: Se refiere a un patrón que se repite regularmente de altibajos relacionados con el tiempo del calendario, como estaciones, trimestres, meses, días de la semana.

• Valores atípicos: estos son puntos de datos que están lejos de sus otros datos.

• Varianza (volatilidad): Se refiere a si la varianza es constante en el tiempo o no.

• Es popular en el análisis financiero y económico.

• La gráfica de dispersión muestra una variable (normalmente la dependiente) en el eje vertical y otra variable (independiente) en el eje vertical.

• La posición de cada punto en el gráfico indica los valores de ambas variables para esa observación.

• El orden de los datos no es importante para este gráfico.

• Cada punto en el gráfico representa una observación.

• Se utiliza principalmente para visualizar la relación entre dos variables (positivo, negativo, no-relación).

• Correlación: Se puede usar para identificar si existe una correlación entre las dos variables.

• Valores atípicos: estos son puntos de datos que están lejos de la línea de tendencia.

• Representa la distribución de datos a través de cuartiles.
• La caja abarca el rango intercuartil (IQR), el 50% central de los datos.
• Bigotes: Se extienden desde la caja hasta los valores extremos dentro de \(1.5*IQR\).
• Cuartiles: Extremos de la caja representan el primer y tercer cuartil.
• Valores atípicos: Puntos individuales están fuera de los bigotes.

• Visualizar la mediana y los cuartiles.

• Útil para visualizar la dispersión.

• Visualizar valores atípicos (extremos).

El gasto en publicidad (miles dp) de una pequeña empresa está representado en la siguiente tabla.

• ¿Cuántas unidades vendió en promedio? (aritmética, geométrica y armónica.)

## [1] 2.520619

## [1] 13.50097

## [1] 12.91058

• Calcula el promedio del crecimiento acumulado del PIB en US con la media geométrica.

  Año	PIB	Año.1	PIB.1
  2011	1.84	2016	2.95
  2012	2.29	2017	2.29
  2013	2.71	2018	-2.77
  2014	1.67	2019	5.95
  2015	2.24	2020	1.94

## [1] 0.02091207

## [1] 0.02091207

## Versión: 15/02/2024

• Dodge, Y. (2008). The concise encyclopedia of statistics. Springer Science & Business Media.

• Business Mathematics.(2023).SBPD https://www.google.com.mx/books/edition/Business_Mathematics/oRLFEAAAQBAJ

• Smith, G. (2015). Essential statistics, regression, and econometrics.

• US GDP

• MX Indicator