2024-02-08
Un histograma es una representación gráfica de datos donde los datos o clases se agrupan en frecuencias o porcentajes (frecuencia relativa) y se representan en una barra vertical.
El eje horizontal muestran los datos/clases de los datos y el eje vertical la frecuencia.
En un histograma, no hay espacios entre las barras, a diferencia de un gráfico de barras.
La altura de las barras es proporcional a las frecuencias correspondientes.
Un histograma puede mostrar la forma de los datos, el centro y la dispersión de los datos.
Ayuda a visualizar medidas de tendencia central y la distribución de los datos.
Verificar si un proceso cambia de un período a otro.
Identificar valores extremos potenciales.
Como ranking (top sells, top universities, …)
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 4 | 6 | 3 | 1 | 2 | 2 |
Frecuencia Relativa: \[f_{\text{relativa}} = \frac{f_{\text{absoluta}}}{N}\] Ejemplo para \(9\):
6/20
## [1] 0.3
Representar variables continuas.
Cuando hay grupos dentro de la muestra.
Cuando el rango de los datos es grande.
Cuando es conveniente dividir la muestra.
Reglas para determinar el número de clases:
Regla de Sturges: \[k_{\text{Sturges}} = 1 + 3.322 \log_{10}(n)\]
Regla de Rice: \[k_{\text{Rice}} = 2n^{1/3}\]
Regla de la Raiz Cuadrada: \[k_{\text{Raíz Cuadrada}} = \sqrt{n}\]
Redondear hacia arriba
Determinar el rango de la clase:
\[\Delta{c} = \frac{\Delta}{k}\]
El rango: \[ \Delta = \max(X) - \min(X) \]
Ejemplo con datos: \[6.98, 7.96, 8.76, 9.03, \\ 9.47, 9.54, 9.77, 9.77, 10, \\ 10.25,10.79, 11.04, 11.96, \\ 12.64, 14.44\]
Usamos la regla de Sturges: \[k_{\text{Sturges}} = 1 + 3.322 \log_{10}(15)=5\]
1+3.322*log10(15)
## [1] 4.906975
Calculamos el rango:
14.44-6.98
## [1] 7.46
Determinar el rango de la clase: \[\Delta{c} = \frac{\Delta}{k}=5\]
## [1] 1.492
Determinar los intervalos: \[1: [6.98, 6.98+1.5)= [6.98, 8.48)\]
\[2: [8.48, 9.98) \]
Elige una regla para el cómputo de las clases y crea un histograma:
\[6.98, 7.96, 8.76, 9.03, \\ 9.47, 9.54, 9.77, 9.77, 10, \\ 10.25,10.79, 11.04, 11.96, \\ 12.64, 14.44\]
## Versión: 08/02/2024
Dodge, Y. (2008). The concise encyclopedia of statistics. Springer Science & Business Media.
Business Mathematics.(2023).SBPD https://www.google.com.mx/books/edition/Business_Mathematics/oRLFEAAAQBAJ
Smith, G. (2015). Essential statistics, regression, and econometrics.
Boston University. (s/f). Summarizing Data. Recuperado de https://sphweb.bumc.bu.edu/otlt/mph-modules/bs/bs704_summarizingdata/bs704_summarizingdata7.html