2024-01-18
Análisis de datos I (MAT1409)
Tema 1.1 Tipos de Variables.
Tema 1.1.1 Variables Numéricas Discretas
Tema 1.1.1 Variables Numéricas Discretas
Tema 1.1.2 Variables Numéricas Continuas.
Tema 1.1 Variables Numéricas Continuas.
Tema 1.1 Variables Numéricas Continuas.
Tema 1.2 Escalas de Medición.
- Logaritmo natural.
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Logaritmo natural \(ln(x)\)
$ e^n=x$
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Logaritmo natural
## Warning in log(A211A): Se han producido NaNs
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Logaritmo
| Caso | Modelo | Interpretación de B1 |
|---|---|---|
| I | \(Y_i = b_0 + b_1 \ln(X_i) + u_i\) | Un cambio del 1% en X está asociado con un cambio en Y de 0.01\(b_1\). |
| II | \(\ln(Y_i) = b_0 + b_1X_i + u_i\) | Un cambio en X de una unidad (X = 1) está asociado con un cambio en Y del 100\(b_1\)%. |
| III | \(\ln(Y_i) = b_0 + b_1 \ln(X_i)\) | Un cambio del 1% en X está asociado con un cambio del \(b_1\)% en Y. |
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Logaritmo
## `geom_smooth()` using formula = 'y ~ x'
Un cambio del 1% en el Gasto está asociado con una reducción del \(-0.5\)% en el Ahorro.
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Logaritmo
- Un cambio del 1% en X está asociado con un cambio del \(b_1\)% en Y
| Estimate | Std. Error | t value | Pr(>t) | |
|---|---|---|---|---|
| (Intercept) | 1.5 | 0.0801 | 59.19 | 0.0000 |
| log_pce | -0.5 | 0.0098 | -33.44 | 0.0000 |
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Normalización Z: Desviaciones del promedio \[ z = \frac{{x - \mu}}{{\sigma}} \]
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Normalización Z
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Raíz cuadrada estandarizada: cuántas desviaciones estándar el valor original está por encima o por debajo de la media.
\(\sqrt{\frac{x - \text{Media}}{\text{Desviación estándar}}}\)
Tema 1.2 Escalas de Medición
- Raíz cuadrada estandarizada
Bibliografía
Bibliografía
- Smith, G. (2015). Essential statistics, regression, and econometrics.
- INEGI. (2019). Censos Económicos 2019. Recuperado de https://www.inegi.org.mx/programas/ce/2019/#datos_abiertos (Consultado el 30 de enero de 2024).