class: center, middle, inverse, title-slide # OBRADA PODATAKA ## Predavanje 1: Pregled kolegija i studentskih obveza ### Luka Sikic, PhD ### Fakultet hrvatskih studija |
OP
--- # TEHNIČKI DETALJI <br> <br> - Nastava iz kolegija **Obrada podataka** sastoji se od dva sata predavanja tjedno (4 ECTS). <br> - Predavanja se održavaju u blok satima (dva školska sata od 45 min). <br> - Pohađanje nastave (i predavanja i seminara) je obavezno i evidentira se. <br> - Predavanje se održava ponedjeljkom od 16:00 do 17:30 u dvorani Split. <br> - Tijekom nastave, molim studente da ne koriste mobitele i ne izlaze iz dvorane. --- # CILJEVI KOLEGIJA 1. Upoznati vas sa osnovama programskog sučelja [**R**](https://rstudio.com/). 2. Osposobiti vas za primjenu osnovnih statističkih koncepata u programu **R**. 3. Naučiti vas kako operacionalizirati osnovne statističke koncepte u empirijskoj analizi i interpretirati rezultate. 4. Upoznati vas sa važnostima, korisnostima i znanstvenom relevantnosti domaćih i stranih sekundarnih izvora podataka (npr. Iz [**DZS**](https://www.dzs.hr/), [**HGK**](https://www.hgk.hr/), [**EUROSTAT**](https://ec.europa.eu/eurostat/data/database) i sl.). --- # SADRŽAJ KOLEGIJA - Računalna podrška: **R** osnove, dodatni koncepti u **R**. - Pregled podataka: deskriptivna statistika, vizualizacija podataka. - Statistička teorija: vjerojatnost, distribucije, procjena parametara, testiranje hipoteza. - Statistički alati: kategorijalna analiza, usporedba dva prosjeka, usporedba više prosjeka, osnove regresijske analize. --- # STUDENTSKE OBVEZE (Predavanja) - Studentima se preporučuje da na predavanjima koriste svoje prijenosno računalo i zapisuju bilješke. - Predavanja će biti dostupna nakon svakog predavanja. - Predavanja su sastavni dio ispita. - Nije dopušteno snimanje predavanja. --- # STUDENTSKE OBVEZE (Prezentacija) - Svi studenti tijekom semestra moraju održati jednu prezentaciju prema zadanoj literaturi u .ppt formi. - Izlagači moraju pripremiti na kraju prezentacije i nekoliko (2-3) ključnih pitanja za raspravu koju imamo na kraju obrađene teme. - Prezentaciju studenti moraju poslati profesoru na e-mail najkasnije u petak, tjedan dana prije seminara. - Seminari osim prezentacije uključuju: povezivanje teorijskih koncepata s praktičnom primjenom, zajednička empirijska analiza, rasprava o društvenim aspektima statističkih rezultata, aktivno sudjelovanje u raspravi na zadanu temu. --- # STUDENTSKE OBVEZE (Kolokvij i Ispit) - Studentima se preporuča i omogućuje da polože kolegij kroz prezentaciju i dva kolokvija. Sustav bodovanja za studente koji polažu kolegij preko kolokvija: moguće je skupiti 100 bodova, pri tome je na prezentaciji moguće ostvariti do 10 bodova, a na svakom kolokviju do 40 bodova. Pri tome je sustav bodovanja jednak kao kod ispita(vidi niže!). - U zimskom , ljetnom i jesenskom ispitnom roku studenti imaju završni pismeni ispit iz tema obrađenih na predavanjima i prema priloženoj literaturi. - Ispit je položen ako student ostvari 60% od ukupno mogućih bodova: 60-64% = (2); 65-74% = (3); 75-84% = (4); 85% = (5) --- # KONZULTACIJE Konzultacije: od 17:30 do 18:30 u sobi 18 (I.kat), ili prema dogovoru na mail: luka.sikic@hrstud.hr --- # LITERATURA ZA ISPIT - **Petz, B. (1997).** *Osnovne statističke metode za nematematičare*, III, Naklada Slap, Jastrebarsko - [**Navarro, D. (2014)** *Learning statistics with R: A tutorial*](https://learningstatisticswithr.com/) - Predavanja - [**Materijali**](https://github.com/BrbanMiro/Obrada-podataka) koji će biti distribuirani u toku kolegija --- class: inverse, middle layout: false # HVALA NA PAŽNJI!