Module core::arch::wasm32 1.33.0[−][src]
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特定于平台的用于 wasm32 平台的内部函数。
该模块提供特定于 WebAssembly 体系结构的内部函数。
在这里，您会发现特定于 WebAssembly 的内部函数，它们不会在 std 的跨平台抽象中以其他方式出现，您还会发现利用 WebAssembly 提案 (如 原子性 和 simd) 的函数。
wasm32 模块中的内部函数是根据它们所代表的 WebAssembly 指令建模的。大多数函数都以它们想要对应的指令命名，arguments/results 对应指令本身的类型签名。
稳定的 WebAssembly 指令是 在线文档。
如果一个提案在 WebAssembly 本身中还不稳定，那么这个函数中的函数可能是不稳定的，需要使用 Rust 的夜间通道。由于提案本身具有稳定性，该模块中的内部函数也应该是稳定的。
有关 arch 模块和平台内部函数的一般信息，请参见 模块级文档。
Atomics
线程提案 for WebAssembly 添加了许多有关处理多线程程序的指令。atomics 提案中添加的大多数指令都通过 std::sync::atomic 模块在 Rust 中公开。
但是，某些指令在 Rust 中没有直接等效项，因此它们在此处公开。
请注意，在 原子性 提案中添加的指令可以在具有共享 wasm 内存和不具有共享 wasm 内存的上下文中工作。
这些内部函数始终在标准库中可用，但除非您使用 -Ctarget-feature=+atomics 重新编译标准库 (和所有代码)，否则您可能无法高效地使用它们。
还值得指出的是，截至撰写本文时，多线程 WebAssembly 及其在 Rust 中的描述仍处于 “早期” 阶段。件基本上可以工作，但它通常需要大量的手动设置。
这个时候它不像 “只需调用 std::thread::spawn” 那么简单，但希望有一天它能被实现!
SIMD
WebAssembly 的 simd 提案 添加了一个新的 v128 类型，用于
128 位 SIMD 寄存器。它还添加了大量指令以对 v128 类型进行操作以执行数据处理。例如，在 wasm 上使用 SIMD 与在 x86_64 上使用类似。
您将编写一个函数，例如：
#[cfg(target_arch = "wasm32")]
#[target_feature(enable = "simd128")]
unsafe fn uses_simd() {
use std::arch::wasm32::*;
// ...
}然而，与 x86_64 不同的是，WebAssembly 目前没有在运行时动态检测是否支持 SIMD (这是 条件部分 和 特性检测 提案的动机之一，但这还处于早期阶段)。
这意味着您的二进制文件将具有 SIMD，并且只能在支持 SIMD 的引擎上运行，或者根本不具有 SIMD。 为了兼容，标准库本身内部未使用任何 SIMD。 确定如何最好地将 WebAssembly 二进制文件与 SIMD 一起交付，很大程度上取决于您的情况，具体取决于您的情况。
要在编译时启用 SIMD 支持，您需要执行以下两项操作之一：
-
首先，您可以使用
#[target_feature(enable = "simd128")]注解函数。这将导致仅一个函数可以使用 SIMD 支持，并且在这种情况下，内部函数将像往常一样被内联。 -
其次，您可以使用
-Ctarget-feature=+simd128编译程序。 该编译标志毯可为您的整个编译提供 SIMD 支持。请注意，除非您使用 重新编译标准库，否则这不包括标准库。
如果通过这两种途径之一启用 SIMD，那么您将拥有一个使用 SIMD 指令的 WebAssembly 二进制文件，并且需要相应地进行运送。 还要注意，如果您调用 SIMD 内部函数但未通过这两种机制之一启用 SIMD，则程序中仍将生成 SIMD。 这意味着要生成没有 SIMD 的二进制文件，您将需要避免上述两个选项以及调用此模块中的任何内部函数。
Structs
特定于 WASM 的 128 位宽 SIMD vector 类型。
Functions
对应 wasm 的 memory.atomic.notify 指令
对应 wasm 的 memory.atomic.wait32 指令
对应 wasm 的 memory.atomic.wait64 指令
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128计算一个 128 位 vector 的每个 lane 的绝对值，该绝对值解释为四个 32 位浮点数。
simd128将两个 128 位 vectors 的成对 lanes 相加，将其解释为四个 32 位浮点数。
simd128按 lane-wise 舍入到不小于输入的最近整数值。
simd128将解释为四个 32 位有符号整数的 128 位 vector 转换为 四个 32 位浮点数的 128 位 vector。
simd128将解释为四个 32 位无符号整数的 128 位 vector 转换为 四个 32 位浮点数的 128 位 vector。
simd128将结果的两个双精度浮点 lanes 转换为两个较低的单精度 lanes。 结果的两个较高 lane 被初始化为零。 如果转换结果不能表示为单精度浮点数，则将其四舍五入为最接近的偶数可表示数。
simd128将两个 128 位 vectors 的成对 lanes 划分为四个 32 位浮点数。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128从解释为 4 个包装的 f32 数字的 128 位 vector 中提取 lane。
simd128按 lane-wise 舍入到不大于输入的最近整数值。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128计算两个解释为四个 32 位浮点数的 128 位 vectors 的成对 lanes 的最大值。
simd128计算两个解释为四个 32 位浮点数的 128 位 vectors 的成对 lanes 的最小值。
simd128将两个 128 位 vectors 的成对 lanes 相乘，将其解释为四个 32 位浮点数。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128按 lane-wise 舍入到最接近的整数值； 如果两个值相等，则舍入到偶数。
simd128对解释为四个 32 位浮点数的 128 位向量的每个 lane 求反。
simd128lane-wise 最大值，定义为 a < b ? b : a
simd128lane-wise 最小值，定义为 b < a ? b : a
simd128从解释为 4 个包装的 f32 编号的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128计算一个 128 位 vector 的每个 lane 的平方根，该 vector 解释为四个 32 位浮点数。
simd128减去两个 128 位 vectors 的成对 lanes，它们被解释为四个 32 位浮点数。
simd128按 lane-wise 舍入到最接近的整数值，幅度不大于输入。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128计算被解释为两个 64 位浮点数的 128 位 vector 的每个 lane 的绝对值。
simd128将两个 128 位 vectors 的成对 lanes 相加，将其解释为两个 64 位浮点数。
simd128按 lane-wise 舍入到不小于输入的最近整数值。
simd128从整数到浮点的按 lane-wise 转换。
simd128从整数到浮点的按 lane-wise 转换。
simd128将两个 128 位 vectors 的成对 lanes 划分为两个 64 位浮点数。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 2 个 64 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128从解释为 2 个包装的 f64 编号的 128 位 vector 中提取 lane。
simd128按 lane-wise 舍入到不大于输入的最近整数值。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 2 个 64 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 2 个 64 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 2 个 64 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 2 个 64 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128计算两个解释为两个 64 位浮点数的 128 位 vectors 的成 lanes 的最大值。
simd128计算两个解释为两个 64 位浮点数的 128 位 vectors 的成对 lanes 的最小值。
simd128将两个解释为两个 64 位浮点数的 128 位 vectors 的成对 lanes 相乘。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 2 个 64 位浮点数的两个 vectors 一样。
simd128按 lane-wise 舍入到最接近的整数值； 如果两个值相等，则舍入到偶数。
simd128取反解释为两个 64 位浮点数的 128 位 vector 的每个 lane。
simd128lane-wise 最大值，定义为 a < b ? b : a
simd128lane-wise 最小值，定义为 b < a ? b : a
simd128将两个较低的单精度浮点 lanes 转换为结果的两个双精度 lanes。
simd128从一个解释为 2 包装的 f64 编号的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128计算一个 128 位 vector 的每个 lane 的平方根，该 vector 解释为两个 64 位浮点数。
simd128减去两个 128 位 vectors 的成对 lanes，它们被解释为两个 64 位浮点数。
simd128按 lane-wise 舍入到最接近的整数值，幅度不大于输入。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128按 lane-wise 包装绝对值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位有符号整数一样，在溢出到 i8::MAX 时会饱和。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位整数的两个 vectors 一样。
simd128从解释为 16 个包装的 i8 数字的 128 位 vector 中提取 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较 lane-wise 有符号整数，并返回每对的最大值。
simd128比较 lane-wise 有符号整数，并返回每对中的最小值。
simd128通过使每个 lane 变窄，将两个输入 vectors 转换为较小的 lane vector。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位整数的两个 vectors 一样。
simd128对 128 位 vectors 取反，解释为 16 个 8 位有符号整数
simd128计算每个 lane 内设置为 1 的位数。
simd128替换 128 位 vector 中的 lane，该 lane 被解释为 16 个包装的 i8 数字。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，并扩展符号。
simd128返回一个新的 vector，其 lanes 从 16 个 immediate 操作数中指定的两个输入 vectors $a 和 $b 的 lanes 中选择。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位有符号整数一样，在溢出到 i8::MIN 时会饱和。
simd128返回带有从第二个输入 vector s 中指定的第一个输入 vector a 的 lanes 中选择的 lanes 的新 vector。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128按 lane-wise 包装绝对值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的八个 16 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的八个 16 位有符号整数一样，在溢出到 i16::MAX 时会饱和。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位整数的两个 vectors 一样。
simd128lane-wise 整数扩展成对加法产生扩展结果 (结果比输入宽两倍)。
simd128lane-wise 整数扩展成对加法产生扩展结果 (结果比输入宽两倍)。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，并对其进行符号扩展。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，并扩展符号。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128从解释为 8 个包装的 i16 数字的 128 位 vector 中提取 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位带符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位带符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位带符号整数的两个 vectors 一样。
加载 8 个 8 位整数，并将每个符号扩展到 16 位 lane
加载 8 个 8 位整数，零加载每个整数至 16 位 lane
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位带符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较 lane-wise 有符号整数，并返回每对的最大值。
simd128比较 lane-wise 有符号整数，并返回每对中的最小值。
simd128将两个 128 位 vectors 相乘，就好像它们是两个包装的八个 16 位有符号整数一样。
simd128通过使每个 lane 变窄，将两个输入 vectors 转换为较小的 lane vector。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位整数的两个 vectors 一样。
simd128对 128 位 vectors 取反，解释为 8 个 16 位有符号整数
simd128Q15 格式的 lane-wise 饱和舍入乘法。
simd128从解释为 8 个包装的 i16 编号的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，并扩展符号。
simd128与 i8x16_shuffle 相同，只是操作起来好像输入是八个
16 位整数，仅需 8 个索引即可重排。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的八个 16 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的八个 16 位有符号整数一样，在溢出到 i16::MIN 时会饱和。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128按 lane-wise 包装绝对值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的四个 32 位整数一样。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128在两个输入 vectors 中按 lane-wise 乘以带符号的 16 位整数，并将完整的 32 位结果的相邻对相加。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位整数的两个 vectors 一样。
simd128lane-wise 整数扩展成对加法产生扩展结果 (结果比输入宽两倍)。
simd128lane-wise 整数扩展成对加法产生扩展结果 (结果比输入宽两倍)。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，并对其进行符号扩展。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，并扩展符号。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128从解释为 4 个包装的 i32 数字的 128 位 vector 中提取 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位有符号整数的两个 vectors 一样。
加载四个 16 位整数，并将每个符号扩展到 32 位 lane
加载四个 16 位整数，零加载一个整数到 32 位 lane
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位有符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较 lane-wise 有符号整数，并返回每对的最大值。
simd128比较 lane-wise 有符号整数，并返回每对中的最小值。
simd128将两个 128 位 vectors 相乘，就好像它们是两个包装的四个 32 位有符号整数一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位整数的两个 vectors 一样。
simd128对 128 位 vectors 取反，解释为 4 个 32 位有符号整数
simd128从解释为 4 个包装的 i32 编号的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，并扩展符号。
simd128与 i8x16_shuffle 相同，但操作时如同输入为 4
32 位整数，仅需 4 个索引即可重排。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的四个 32 位整数一样。
simd128将解释为四个 32 位浮点数的 128 位 vector 转换为包含四个 32 位带符号整数的 128 位 vector。
simd128使用 IEEE convertToIntegerTowardZero 函数将两个双精度浮点 lanes 饱和转换为两个较低的整数 lanes。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128按 lane-wise 包装绝对值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的两个 64 位整数一样。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位整数的两个 vectors。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，并对其进行符号扩展。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，并扩展符号。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128从解释为 2 个包装的 i64 编号的 128 位 vector 中提取 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位有符号整数的两个 vectors。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位有符号整数的两个 vectors。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位有符号整数的两个 vectors。
加载两个 32 位整数并将每个符号扩展到 64 位 lane
加载两个 32 位整数，零加载每个整数到 64 位 lane
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位有符号整数的两个 vectors。
simd128将两个 128 位 vectors 相乘，就好像它们是两个包装的两个 64 位整数一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位整数的两个 vectors。
simd128对 128 位 vectors 取反，解释为 2 个 64 位有符号整数
simd128从一个解释为 2 个包装的 i64 编号的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，并扩展符号。
simd128与 i8x16_shuffle 相同，但操作时就像输入是两个
64 位整数，仅需 2 个索引即可重排。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的两个 64 位整数一样。
对应 wasm 的 memory.grow 指令
对应 wasm 的 memory.size 指令
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位无符号整数一样，在溢出到 u8::MAX 时会饱和。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128lane-wise 舍入平均值。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位整数的两个 vectors 一样。
simd128从解释为 16 个包装的 u8 数字的 128 位 vector 中提取一个 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较 lane-wise 无符号整数，并返回每对的最大值。
simd128比较 lane-wise 无符号整数，并返回每对中的最小值。
simd128通过使每个 lane 变窄，将两个输入 vectors 转换为较小的 lane vector。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 16 个 8 位整数的两个 vectors 一样。
simd128计算每个 lane 内设置为 1 的位数。
simd128从解释为 16 个包装的 u8 数字的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，以零为单位。
simd128返回一个新的 vector，其 lanes 从 16 个 immediate 操作数中指定的两个输入 vectors $a 和 $b 的 lanes 中选择。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的 16 个 8 位无符号整数一样，溢出时饱和为 0。
simd128返回带有从第二个输入 vector s 中指定的第一个输入 vector a 的 lanes 中选择的 lanes 的新 vector。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的八个 16 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的八个 16 位无符号整数一样，在溢出到 u16::MAX 时会饱和。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128lane-wise 舍入平均值。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位整数的两个 vectors 一样。
simd128lane-wise 整数扩展成对加法产生扩展结果 (结果比输入宽两倍)。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128从解释为 8 个包装的 u16 数字的 128 位 vector 中提取一个 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位无符号整数的两个 vectors 一样。
加载 8 个 8 位整数，零加载每个整数至 16 位 lane
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较 lane-wise 无符号整数，并返回每对的最大值。
simd128比较 lane-wise 无符号整数，并返回每对中的最小值。
simd128将两个 128 位 vectors 相乘，就好像它们是两个包装的八个 16 位有符号整数一样。
simd128通过使每个 lane 变窄，将两个输入 vectors 转换为较小的 lane vector。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 8 个 16 位整数的两个 vectors 一样。
simd128从解释为 8 个包装的 u16 数字的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，以零为单位。
simd128与 i8x16_shuffle 相同，只是操作起来好像输入是八个
16 位整数，仅需 8 个索引即可重排。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的八个 16 位整数一样。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的八个 16 位无符号整数一样，溢出时饱和为 0。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的四个 32 位整数一样。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位整数的两个 vectors 一样。
simd128lane-wise 整数扩展成对加法产生扩展结果 (结果比输入宽两倍)。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128从解释为 4 个包装的 u32 数字的 128 位 vector 中提取一个 lane。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位无符号整数的两个 vectors 一样。
加载四个 16 位整数，零加载一个整数到 32 位 lane
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位无符号整数的两个 vectors 一样。
simd128比较 lane-wise 无符号整数，并返回每对的最大值。
simd128比较 lane-wise 无符号整数，并返回每对中的最小值。
simd128将两个 128 位 vectors 相乘，就好像它们是两个包装的四个 32 位有符号整数一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是 4 个 32 位整数的两个 vectors 一样。
simd128从解释为 4 个包装的 u32 数字的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，以零为单位。
simd128与 i8x16_shuffle 相同，但操作时如同输入为 4
32 位整数，仅需 4 个索引即可重排。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的四个 32 位整数一样。
simd128将解释为四个 32 位浮点数的 128 位 vector 转换为四个 32 位无符号整数的 128 位 vector。
simd128使用 IEEE convertToIntegerTowardZero 函数将两个双精度浮点 lanes 饱和转换为两个较低的整数 lanes。
simd128从提供的操作数实现 SIMD 值。
simd128将两个 128 位 vectors 相加，就好像它们是两个包装的两个 64 位整数一样。
simd128如果所有 lanes 都不为零，则返回 true，否则返回 false。
simd128提取 a 中每个 lane 的高位并生成一个所有位连接的标量掩码。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位整数的两个 vectors。
simd128将较小 lane vector 的高一半转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128将较小 lane vector 的下半部分转换为较大 lane vector，扩展为零。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128lane-wise 整数扩展乘法产生两倍于输入的结果。
simd128从解释为 2 个包装的 u64 数字的 128 位 vector 中提取一个 lane。
加载两个 32 位整数，零加载每个整数到 64 位 lane
simd128将两个 128 位 vectors 相乘，就好像它们是两个包装的两个 64 位整数一样。
simd128比较两个 128 位 vectors，就好像它们是两个 64 位整数的两个 vectors。
simd128从解释为 2 个包装的 u64 数字的 128 位 vector 替换一个 lane。
simd128将每个 lane 向左移动指定的位数。
simd128将每个 lane 向右移动指定的位数，以零为单位。
simd128与 i8x16_shuffle 相同，但操作时就像输入是两个
64 位整数，仅需 2 个索引即可重排。
simd128创建具有相同 lanes 的 vector。
simd128将两个 128 位 vectors 相减，就好像它们是两个包装的两个 64 位整数一样。
生成 unreachable 指令，这会导致无条件的 trap。
simd128对两个输入的 128 位 vectors 进行按位和运算，返回结果 vector。
simd128a 的位按位与与 b 的位进行逻辑逆。
simd128如果设置了 a 中的任何一位，则返回 true，否则返回 false。
simd128使用 c 中的位掩码在 1 时从 v1 中选择位，在 0 时从 v2 中选择位。
从 m 加载一个 8 位值并将 v 的 lane L 设置为该值。
加载单个元素，然后将其放置到 v128 vector 的所有 lane 中。
从 m 加载 16 位值并将 v 的 lane L 设置为该值。
加载单个元素，然后将其放置到 v128 vector 的所有 lane 中。
从 m 加载 32 位值并将 v 的 lane L 设置为该值。
加载单个元素，然后将其放置到 v128 vector 的所有 lane 中。
将 32 位元素加载到 vector 的低位并将所有其他位设置为零。
从 m 加载 64 位值并将 v 的 lane L 设置为该值。
加载单个元素，然后将其放置到 v128 vector 的所有 lane 中。
将 64 位元素加载到 vector 的低位并将所有其他位设置为零。
simd128翻转 128 位输入 vector 的每个位。
simd128对两个输入的 128 位 vectors 进行按位或逻辑运算，返回结果 vector。
将 v128 vector 存储到给定的堆地址。
将来自 v 的 L lane 的 8 位值存储到 m
将 v 的 lane L 的 16 位值存储到 m
将来自 v 的 L lane 的 32 位值存储到 m
将来自 v 的 L lane 的 64 位值存储到 m
simd128对两个输入的 128 位 vectors 进行按位异或，返回结果 vector。